Une candidature complète en une minute — CV personnalisé et lettre de motivation, prêts à envoyer.
Free-Work recherche un(e) Data Integration QC autonome pour garantir la qualité fonctionnelle, technique et des données des applications et flux d’intégration. Vous travaillerez avec les développeurs, data engineers et data analysts pour sécuriser les mises en production et améliorer les pratiques QA.
Vous participerez à la définition des critères d’acceptation, à la traçabilité et à l’amélioration continue des processus, dans un contexte d’intégration de données et d’API.
Notre client, accélère sa transformation digitale et renforce son équipe Data Intégration. Nous recherchons un(e) Data Integration QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de test.
Garant(e) de la qualité fonctionnelle, technique et des données, vous sécurisez les mises en production des applications, APIs, flux de données et plateformes analytiques développés par l'équipe. Vous travaillez au quotidien avec les Développeurs, Data Engineers, Data Analysts, Architectes et Key Users.
Analyser les User Stories, spécifications et règles métier
Rédiger plans de tests et campagnes de validation, exécuter les tests fonctionnels et de non-régression
Participer à la définition des critères d'acceptation (Gherkin) et assurer la traçabilité exigences / tests / anomalies
Contrôler la qualité des données et les flux d'intégration tout au long des chaînes de traitement
Réaliser les rapprochements sources / cibles et vérifier les règles de transformation via SQL
Identifier les anomalies (qualité, cohérence, complétude) et produire les preuves de validation
Concevoir et exécuter des tests d'API REST, contrôler les contrats d'interface
Valider les flux MuleSoft et autres mécanismes d'intégration
Analyser les logs et diagnostiquer les incidents
Développer et maintenir les tests automatisés et les contrôles qualité data dans les pipelines CI/CD
Analyser les résultats des campagnes et améliorer la couverture de test
Concevoir des jeux de données représentatifs, conformes et anonymisés
Déclarer, qualifier et suivre les anomalies ; produire rapports et indicateurs qualité
Participer aux cérémonies Agile Scrum et à l'amélioration continue des pratiques QA / Data Quality
Respecter les processus et exigences de sécurité ISO 27001