Data Ingénieur - Big Data (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un développeur pipelines Data à Vélizy-Villacoublay pour concevoir et intégrer des flux de données robustes. Vous développerez et maintiendrez des pipelines, garantissant qualité, performance et réutilisabilité des processus.

Vous travaillez en étroite collaboration avec les Data Analysts, le Product Owner et la gouvernance des données, rédigez la documentation et réalisez des tests automatisés. Le poste exige autonomie et sens de l’innovation.

Responsabilités

• Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.
• Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.
• Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
• Appliquer les règles de bonnes pratiques et les règles de nommage définies.
• Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.
• Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.
• Produire la documentation technique à la fin de chaque sprint.
• Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance, le Product Owner et le Data Analyst.
• Accompagner les Data Analysts sur la structure des données et les modèles en base de données.
• Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.

Description du poste

Mission

Développer les pipelines de traitement et assurer l’intégration des données, en garantissant la qualité, la maintenabilité, la performance et la réutilisabilité des développements.

Responsabilités principales

• - Réaliser les cas d’usage Data de bout en bout.
• - Développer et maintenir les pipelines de traitement et d’intégration des données.
• - Réaliser des développements maintenables, scalables, réutilisables, optimisés et performants.
• - Appliquer les règles de bonnes pratiques et les règles de nommage définies.
• - Réaliser les tests techniques automatisés : tests unitaires, tests de non-régression et traces associées.
• - Exploiter et déployer proprement les développements sous Git : version, repository, US ou Feature.
• - Produire la documentation technique à la fin de chaque sprint.
• - Contribuer à la modélisation des données avec la gouvernance, le Product Owner et le Data Analyst.
• - Accompagner les Data Analysts sur la structure des données et les modèles en base de données.
• - Être force de proposition, proposer des alternatives et contribuer au déblocage des sujets techniques.