Data & IA Intern: Analytics, ML & Dashboards

MyDigitalSchool; Cesson-Sévigné; On-site; EUR 8,200 - 19,000; Part time

Benefits offered by this job

Immersion dans le secteur de pointe

Missions variées et stimulantes

Job summary

MyDigitalSchool Rennes recherche, pour le compte d’une entreprise partenaire spécialisée dans la défense et les nouvelles technologies, un Alternant Data Analyst (H/F) en alternance à partir de Septembre 2027 dans le cadre du Bachelor Data et IA.

Vous intégrerez une équipe dynamique et participerez à la collecte, au nettoyage et à la visualisation de données, au développement de modèles de machine learning et à l’automatisation des processus pour valoriser les données métiers.

Qualifications

• Diplôme préparé ou prérequis : Bac+2 validé en marketing, data ou informatique.
• Forte appétence pour le digital, l'analyse de données, l'IA et les nouvelles technologies.
• Maîtrise ou connaissance d'outils et langages comme Python, WordPress ou le pack Office.
• Curiosité, esprit créatif, rigueur et travail en équipe.

Responsibilities

• Collecte et traitement des données : récupération, nettoyage, structuration et fiabilisation des données multi-sources.
• Analyse et visualisation : réalisation d'analyses statistiques et conception de tableaux de bord décisionnels.
• Développement Data & IA : participation à l'expérimentation et au développement de modèles de Machine Learning et d'IA.
• Automatisation des processus et valorisation de la donnée auprès des équipes métiers.

Skills

Analyse de données

IA

Nouvelles technologies

Education

Bac+2 en marketing, data ou informatique

Tools

Python

WordPress

Office

Job description

MyDigitalSchool Rennes recherche, pour le compte d’une entreprise partenaire spécialisée dans la défense et les nouvelles technologies, un Alternant Data Analyst (H/F) en alternance à partir de Septembre 2027 dans le cadre du Bachelor Data et IA.

Vous intégrerez une équipe dynamique et participerez à la collecte, au nettoyage et à la visualisation de données, au développement de modèles de machine learning et à l’automatisation des processus pour valoriser les données métiers.