Data Governance Manager H/F

Oventi

Paris

Hybride

EUR 70 000 - 110 000

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Résumé du poste

OVENTI recherche un Data Governance Manager H/F pour définir et piloter le programme de gouvernance des données au niveau national, en s’assurant de l’intégration avec les objectifs de modernisation et d’IA. Vous concevrez un modèle opérationnel adapté (centralisé, fédéré, hybride) et déploierez des cadres de qualité, sécurité, conformité et traçabilité des données.

Vous travaillerez avec les équipes métier et IT pour structurer le réseau Data Owners et Data Stewards, assurer la conformité et

Qualifications

  • 5 à 10 ans d'expérience en gouvernances des données, data management ou data quality en environnement complexe.
  • Bonne connaissance des frameworks de gouvernance des données (DAMA-DMBOK, DCAM...).
  • Connaissances en conformité réglementaire et politiques de sécurité des données.
  • Expérience sur la mise en place d'outils de data catalog, metadata management et data lineage.
  • Un niveau d'anglais écrit et oral.
  • Excellentes compétences en gestion de projet et en conduite du changement.
  • Maîtrise de l'aspect Data Visualisation et Power BI.

Responsabilités

  • Structurer et piloter la gouvernance des données.
  • Renforcer la gestion de la qualité et de la conformité des données.
  • Développer un cadre de gouvernance pour l’IA et les données non structurées.
  • Structurer l’organisation et les rôles Data.
  • Acculturer et embarquer les équipes.

Connaissances

Power BI
Gestion de projet
Conduite du changement
Anglais
Gouvernance des données
Data quality
Data management
Data catalog
Data lineage
Metadata management

Description du poste

En tant que Data Governance Manager H/F, vous intervenez dans la définition et l'implémentation du programme de gouvernance des données de notre client au niveau national.

Vos missions au quotidien :
Structurer et piloter la gouvernance des données :
  • Proposer, faire valider et mettre en œuvre une stratégie de gouvernance des données alignée avec les objectifs de modernisation et d’IA.
  • Concevoir un modèle opérationnel adapté à l’organisation client (centralisé, fédéré, hybride).
  • Déployer un cadre de gestion des données non structurées, en lien avec les experts métier et technologiques.
Renforcer la gestion de la qualité et de la conformité des données :
  • Mettre en place des standards de qualité, de sécurité et de conformité des données.
  • Coordonner les initiatives d’amélioration de la qualité des données et de leur traçabilité.
  • Piloter la mise en place d’outils de data catalog, data lineage et metadata management.
Développer un cadre de gouvernance pour l’IA et les données non structurées :
  • Travailler avec les équipes IA pour définir les bonnes pratiques de gouvernance des données utilisées dans les modèles d’IA.
  • Assurer la gestion des risques liés aux biais et à l’éthique des données dans l’utilisation de l’IA générative.
  • Mettre en place un cadre permettant de valoriser et exploiter les données non structurées de manière sécurisée.
Structurer l’organisation et les rôles Data :
  • Renforcer et animer le réseau de Data Owners et Data Stewards.
  • Définir les rôles et responsabilités autour de la gouvernance des données au sein des différentes équipes métier.
  • Assurer la coordination avec les équipes IT, Compliance, Risk et Juridique.
Acculturer et embarquer les équipes :
  • Construire un plan de sensibilisation et de formation pour favoriser l’adoption de la gouvernance des données.
  • Animer des ateliers et formations auprès des métiers et des équipes IT.
  • Développer une culture Data & AI, en promouvant l’impact stratégique des données bien gouvernées.
Vous êtes la personne idéale si :
  • 5 à 10 ans d'expérience en gouvernances des données, data management ou data quality en environnement complexe.
  • Bonne connaissance des frameworks de gouvernance des données (DAMA-DMBOK, DCAM...).
  • Connaissances en conformité réglementaire et politiques de sécurité des données.
  • Expérience sur la mise en place d'outils de data catalog, metadata management et data lineage.
  • Un niveau d'anglais écrit et oral.
  • Excellentes compétences en gestion de projet et en conduite du changement.
  • Maîtrise de l'aspect Data Visualisation et Power BI.
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