Data Engineer Senior - GCP & Snowflake [CDI]

Optimize matter; Paris; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentoring & knowledge sharing

Lab interne

Rémunération Top Tier

Carrière rapide (Fast-Track)

Job summary

Optimize matter, cabinet Tech spécialisé en Data & AI, recherche un référent technique pour piloter l’architecture et la mise en œuvre des pipelines data sur Google Cloud et Snowflake, de l’ingestion à l’accès aux données.

Vous codifiez les standards, assurez le quality guard et accompagnez les équipes, avec une forte dimension avant-vente et mentoring. Localisation Paris, culture hands-on et lab interne pour rester en pointe.

Qualifications

• :4–6 ans d'expérience en Data Engineer / Analytics Engineer en cabinet ou orga data mature.
• A déjà conçu, documenté et déployé un socle technique (templates pipelines, framework, conventions) adopté par l'équipe.
• Maitrise des plateformes Data Cloud (GCP BigQuery et/ou Snowflake) et connaissance des sources Martech/Adtech.
• Expérience avec dbt/Dataform, ingestion via connecteurs managés et orchestrations Python.
• Infrastructure as code (Terraform), CI/CD, Git et tests de qualité de données comme standards.

Responsibilities

• Concevoir et faire évoluer les pipelines data sur Google Cloud et Snowflake jusqu’à la mise à disposition des données.
• Industrialiser les plateformes data et assurer leur run avec transferts et monitoring.
• Rédiger les Dossiers d Architecture Technique (DAT) et documenter l’exploitation.
• Contribuer aux phases d’avant-vente (estimations, recommandations d’architecture, coût FinOps).
• Mentorer et partager les savoir-faire au sein du Lab interne et avec les consultants.

Skills

Data Engineer / Analytics Engineer

Architecture & standards

Leadership & mentoring

Business partnering

Communication (fr/anglais)

Tools

Google Cloud (BigQuery)

Snowflake

dbt

Dataform

Airbyte

Fivetran

Terraform

Git

CI/CD

Python

Job description

Optimize matter est un cabinet Tech spécialisé en Data & AI, qui accompagne la transformation des grandes organisations par une expertise technique de pointe et une culture résolument practitioner.

De la conception à la mise en production, nos experts confirmés conçoivent et déploient les cas d'usage les plus avancés à la croisée de l'Analytics, du cloud et de l'intelligence artificielle.

Notre singularité tient à un modèle qui privilégie l'expertise sur le volume : des équipes pluridisciplinaires resserrées, et un lab interne où nous éprouvons en continu les technologies émergentes pour rester en avance sur notre domaine et les industrialiser au bénéfice de nos clients.

Notre expertise se structure autour de quatre practices : Conseil & Tech Advisory, Data Analytics, CX & Conversion, Cloud & AI.

Plus d'une centaine d'entreprise nous font déjà confiance pour leurs enjeux Data & AI les plus exigeants, parmi lesquelles Auchan, EDF ou encore LVMH.

Notre ambition : devenir un acteur européen de référence de la Data & AI, en faisant réussir nos clients et grandir nos équipes.

A propos du poste

Référent technique de la practice Cloud & AI, vous êtes garant de la construction de l'ensemble de nos pipelines data, sur Google Cloud comme sur Snowflake. Vous concevez et industrialisez les plateformes data de nos clients, de l'ingestion à la mise à disposition des données, au travers de missions à fort enjeu :

Architecture & Standards : Vous concevez et faites évoluer le socle de référence de nos pipelines (infrastructure as code, architecture médaillon, conventions de nommage, CI/CD) et vous garantissez son application sur l'ensemble des projets de la practice. Vous rédigez le Dossier d'Architecture Technique (DAT) de chaque plateforme livrée.

Ingestion & Intégration : Vous concevez les flux d'ingestion des données Martech et Adtech (GA4, Google Ads, Meta, CM360, CRM, e-commerce) vers Google Cloud et Snowflake, en arbitrant entre connecteurs managés et développements spécifiques.

Modélisation & Data Products : Vous construisez des datasets unifiés multi-sources, fiables et documentés, exploitables aussi bien pour la BI que pour les cas d'usage d'IA agentique (couche sémantique, accès via MCP).

Data Quality & Observabilité : Vous êtes garant de la fiabilité des données en production : tests automatisés, monitoring, alerting et gestion des incidents.

Industrialisation & Run : Vous formalisez les procédures d'exploitation, assurez le transfert vers les équipes en charge du run, conduisez les revues de code et validez les mises en production.

Cadrage & Chiffrage : Vous contribuez aux phases d'avant-vente en formulant les recommandations d'architecture, en estimant les charges et en dimensionnant les coûts d'exploitation (FinOps).

Knowledge Sharing & Mentoring : Vous capitalisez les savoir-faire au sein de nos documentations internes et accompagnez la montée en compétence des Data Analytics Engineers de la practice.

Business Partnering : Vous détectez proactivement les nouveaux besoins chez nos clients et proposez des cas d'usage à forte valeur (agentic analytics, activation de la donnée, cloud souverain S3NS…).

3/ Leadership & Growth

Project Lead : Gestion de projet autonome et garant de la qualité de service Optimize matter (Réactivité, respect des délais, documentations …)

Mentoring & Knowledge Sharing : Documentation des cas d'usage pour notre Lab interne et accompagnement des autres consultants dans leurs montées en compétence.

Business Partnering : Détection proactive des nouveaux besoins chez les clients et proposition de cas d'usage innovants.

Profil recherché

Vous disposez de 4 à 6 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou Analytics Engineer au sein d'un cabinet de conseil, chez un tech partner ou dans une organisation data mature. Vous justifiez impérativement d'une expérience similaire de création de standards : vous avez déjà conçu, documenté et déployé un socle technique (template de pipeline, framework, conventions de développement) adopté par une équipe.

Vous vous reconnaissez parfaitement dans ces compétences attendues :

Plateformes Data Cloud : Vous avez mis en production des pipelines sur Google Cloud (BigQuery) et/ou Snowflake : Une certification Google Cloud Professional Data Engineer est un réel atout.

Modélisation & Transformation : Vous maîtrisez dbt ou Dataform, l'architecture médaillon et le SQL avancé, et vous savez concevoir des modèles de données orientés usage.

Ingestion & Orchestration : Vous êtes autonome sur l'intégration de sources via connecteurs managés (Airbyte, Fivetran, BigQuery Data Transfer Service) et API, en Python, ainsi que sur leur orchestration.

Industrialisation : Vous pratiquez l'infrastructure as code (Terraform), le CI/CD, Git et les tests de qualité de données comme des standards non négociables.

Documentation technique : Vous documentez parfaitement vos réalisations. Vous rédigez des Dossiers d'Architecture Technique (DAT) complets et maintenus à jour, ainsi que la documentation d'exploitation, de manière à ce que tout pipeline puisse être repris par un autre membre de l'équipe sans dépendre de vous.

Écosystème Martech & Adtech : Vous connaissez les sources de données marketing (export GA4, API des régies publicitaires, CRM) et leurs spécificités de modélisation.

Data for AI : Vous comprenez les enjeux de préparation des données pour l'IA (couche sémantique, exposition via MCP) et de maîtrise des coûts cloud (FinOps).

Rigueur & Structuration : Face à un besoin complexe, vous savez le décomposer, estimer la charge, prioriser et anticiper les risques de dérapage planning.

Exigence des standards : Vous appliquez les standards du cabinet avec constance, savez les défendre en revue de code et les faire évoluer lorsqu'ils ne répondent plus au besoin.

Transparence : Vous partagez de manière proactive l'avancement, les blocages et l'effort réellement consacré à vos projets.

Business oriented : Vous savez transformer un besoin business en solution technique et en mesurer l'efficacité.

Excellent communiquant : Vous êtes parfaitement à l'aise à l'oral et à l'écrit, y compris en anglais, et savez vulgariser des concepts techniques complexes auprès de directions générales.

Transmission & Mentoring : Vous avez à cœur de faire grandir les personnes autour de vous (code review, pair programming…) et de contribuer à la capitalisation des savoirs.

Problem Solving : Vous avez le goût du challenge et, face à une limitation technique, vous proposez des alternatives viables en privilégiant toujours l'architecture la plus simple qui tient en production.

Pourquoi rejoindre l'équipe Optimize matter ?

Rejoindre notre cabinet, c’est intégrer avant tout une structure à taille humaine de Data Practitioners passionnés où la proximité et la confiance règnent.

Nous mettons L’humain au coeur du dispositif

• Mentoring : Travaillez en direct avec les experts les plus seniors de notre organisation, issus des grands géants de la tech (ex-Google).
• Never stop learning : La formation continue et le partage de la connaissance sont au cœur de notre ADN, proftez de nos ressources internes exclusives et accédez aux meilleurs programmes de certification produit.
• Lab interne : Restez à la pointe de la Tech grâce à nos programmes de R&D ouverts dans de multiples domaines (Server-side, Analytics, ML Ops, GenAI, Cloud …)

Nous offrons des trajectoire de carrière Fast-Track

• Rémunération Top Tier : Salaire fixe agressif + Variable indexé sur la performance individuelle
• Parcours de carrière : Chaque collaborateur bénéficie d’un parcours de carrière interne et d’un suivi personnalisé par un membre du top management
• Opportunités internes : Évolution encouragée vers des postes d’encadrements ou de contributeurs individuels (Team lead, Lead tech, Practice leader, Partner)

Nous entretenons un ADN fort

• Culture d’entreprise unique : Véritable intrapreneur, nous cultivons l'autonomie et encourageons les initiatives et l’entraide.
• Résolument moderne : Nous encourageons et formons nos collaborateurs à l‘utilisation de plusieurs services d'Intelligence artificiel (Gemini, Open AI, Claude …) afin d’optimiser leur condition de travail
• Environnement de travail : Locauxultra modernes situés dans le centre de Paris au sein du quartier de République propice au travail en équipe (Rooftop, open space, espaces collaboratifs)
• Team Offsites : Plusieurs fois par an, on déconnecte pour souder l'équipe (ex: Ski, surf, destinations en Europe).