Data Engineer Python – Migration & Data Lake, Remote

Sopra Steria

Île-de-France

Hybrid

EUR 55,000 - 75,000

Full time

4 days ago
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Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine
Mutuelle
Tickets restaurant
Intéressement
Primes vacances et cooptation
Sopra Steria Academy
Engagement citoyen

Job summary

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, recrute pour le programme ODIN destiné à moderniser la maintenance navale de la Marine nationale. Vous contribuerez à la mise en œuvre du socle data, en suivant une approche Data First, avec qualité et gouvernance des données au cœur des enjeux.

Profil recherché: minimum 5 ans de développement Python, diplôme d’ingénieur ou équivalent et connaissance en traitement des données; vous travaillerez avec les équipes data pour alimenter le data lake et

Qualifications

  • Exigence d’au moins 5 ans en développement Python et une formation d’ingénieur ou équivalent.
  • Connaissances en traitement des données et en gouvernance.
  • Expérience avec les flux de données et le data lake et collaboration avec BA et data engineers.

Responsibilities

  • Développer les flux de reprise de données et les migrations depuis SIGLE et autres systèmes.
  • Réaliser les transformations et le nettoyage des données.
  • Travailler avec les équipes data pour alimenter le data lake.
  • Assurer la qualité et la cohérence des données migrées.
  • Collaborer avec les BA et les data engineers sur les règles métiers.

Skills

Python
ETL
Data processing

Education

Ingénieur ou équivalent universitaire

Tools

ETL

Job description

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, recrute pour le programme ODIN destiné à moderniser la maintenance navale de la Marine nationale. Vous contribuerez à la mise en œuvre du socle data, en suivant une approche Data First, avec qualité et gouvernance des données au cœur des enjeux.

Profil recherché: minimum 5 ans de développement Python, diplôme d’ingénieur ou équivalent et connaissance en traitement des données; vous travaillerez avec les équipes data pour alimenter le data lake et

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