Data Engineer - Paris - (M/F/X)

Synechron Technologies Pvt. Ltd._INDIA Company; Paris; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Job summary

Synechron recherche un Data Engineer disposant d'une solide expertise en développement logiciel et en pratiques DevOps, prêt à intervenir sur des applications critiques en finance de marché.

Vous participerez à des projets d'industrialisation, d'optimisation des pipelines big data (Spark, Hadoop) et à l'amélioration continue des performances et de la fiabilité côté production.

Qualifications

• Data Engineer avec solide expérience en développement logiciel et en pratiques DevOps.
• Contexte finance de marché avec enjeux de performance et fiabilité.
• Industrialisation logicielle et amélioration continue des pipelines big data.

Responsibilities

• Développer et maintenir des applications big data (Spark, Scala, Hive, Hadoop).
• Optimiser les performances mémoire et CPU et améliorer la qualité du code.
• Diagnostiquer et résoudre des anomalies techniques complexes.
• Optimiser les processus de compilation, build et gestion des dépendances.
• Travailler avec le multithreading et les pipelines CI/CD.
• Automatiser les tests et contribuer au déploiement en production.
• Participer ponctuellement au support N2 des applications.

Skills

DevOps pratiques

Multithreading

Performance optimisation

Troubleshooting

Tools

Spark

Scala

Hive

Hadoop

CI/CD

Build automation

Job description

Synechron est un cabinet de conseil international spécialisé dans la transformation digitale et technologique des services financiers. Nous accompagnons les plus grandes institutions financières dans leurs projets stratégiques, en combinant expertise métier, ingénierie logicielle, Data et Intelligence Artificielle.

Grâce à nos équipes internationales et à notre expertise technologique, nous intervenons sur des environnements complexes et critiques, où performance, innovation et excellence technique sont essentielles.

Votre mission

Dans le cadre d'un programme de transformation technologique majeur au sein d'un grand établissement financier , nous recherchons un Data Engineer disposant d'une solide expertise en développement logiciel et en pratiques DevOps.

Vous interviendrez sur des applications critiques en environnement de finance de marché, avec des enjeux de performance, de fiabilité et d'industrialisation.

Vos responsabilités

• Développer, maintenir et faire évoluer des applications en outils big data (spark, scala, hive, hadoop etc) .
• Optimiser les performances (mémoire, CPU) et améliorer la qualité du code.
• Diagnostiquer et résoudre des anomalies techniques complexes.
• Optimiser les processus de compilation, de build et de gestion des dépendances.
• Travailler avec le multithreading.
• Améliorer les pipelines CI/CD , automatiser les tests et contribuer aux déploiements.
• Participer ponctuellement au support applicatif N2.

Pourquoi rejoindre Synechron ?

Vous participerez à un projet de transformation d'envergure, au cœur d'un environnement technologique exigeant, avec l'opportunité de conjuguer expertise Data, optimisation des performances et industrialisation logicielle , tout en bénéficiant de l'écosystème international de Synechron.

S YNECHRON'S DIVERSITY & INCLUSION STATEMENT

Diversity & Inclusion are fundamental to our culture, and Synechron is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. Our Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) initiative 'Same Difference' is committed to fostering an inclusive culture - promoting equality, diversity and an environment that is respectful to all. We strongly believe that a diverse workforce helps build stronger, successful businesses as a global company. We encourage applicants from across diverse backgrounds, race, ethnicities, religion, age, marital status, gender, sexual orientations, or disabilities to apply. We empower our global workforce by offering flexible workplace arrangements, mentoring, internal mobility, learning and development programs, and more.

All employment decisions at Synechron are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to the applicant's gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law .