Data Engineer – Modern Data Stack

WHIZE; Neuilly-sur-Seine; Ibrido; EUR 50.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

WHIZE recherche un(e) ingénieur(e) Data pour concevoir et maintenir des pipelines Data, en utilisant Python et DBT Core. Vous orchestrerez les workflows avec Dagster ou Airflow et travaillerez sur Snowflake et des outils d’ingestion.

Vous participerez à l’ingestion, la transformation et le modelling des données, avec tests et CI/CD, tout en collaborant avec les équipes Data, BI et métiers dans un cadre hybride avec 2/3 jours de télétravail.

Competenze

• Maîtrise avancée de Python et DBT Core.
• Expérience avec des outils d’orchestration (Dagster/Airflow).
• Connaissance d’un environnement Cloud Data (Snowflake).
• Maîtrise SQL et notions data warehousing.

Mansioni

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data.
• Ingérer et transformer les données et concevoir les modèles.
• Développer des traitements Data en Python et orchestrer les workflows.
• Mettre en place et maintenir les tests et CI/CD, documenter les pratiques.
• Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers.

Conoscenze

Python

DBT Core

Dagster/Airflow

SQL

Git & CI/CD

PostgreSQL

Snowflake

Power BI

Strumenti

Dagster

Airflow

DLT

Snowflake

Git

CI/CD

Descrizione del lavoro

Whize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless. Notre positionnement se décline en 3 offres :

• Modern BI : expertise sur toute la chaine décisionnelle (Power BI, Tableau, AZURE Data Factory....)
• Data Engineering : Manipulation et préparation de la Data en utilisation Python et SQL avancé.
• Développement en Cloud Native: : développement d'applications (.Net, Java, Node.js, Python) basées sur les services managés du Cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Participer à la conception, au développement et à l’évolution de pipelines Data.
• Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données.
• Concevoir et maintenir les modèles de données et les flux de traitement.
• Développer des traitements et composants Data en Python.
• Mettre en place et maintenir les workflows d’orchestration.
• Implémenter des tests et contrôles de qualité des données.
• Participer à l’industrialisation des traitements et aux pratiques CI/CD.
• Contribuer à la documentation technique et à la mise en place des bonnes pratiques Data.
• Collaborer avec les équipes Data, BI et métiers.

Votre expertise:

• Très bonne maîtrise de Python.
• Bonne maîtrise de DBT Core : modélisation, transformations, tests et documentation.
• Expérience avec un outil d’orchestration tel que Dagster, Airflow ou équivalent.
• Expérience avec des outils d’ingestion tels que DLT est appréciée.
• Connaissance d’un environnement Cloud Data, idéalement Snowflake.
• Bonne maîtrise de Git et CI/CD.
• Bonne compréhension des bases de données SQL et des architectures Data modernes.
• Une connaissance de PostgreSQL, S3, Apache Iceberg ou Power BI est un plus.
• Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et bonnes capacités de communication.

Environnement technique

Qu’attendez-vous pour nous rejoindre ?

• Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
• Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
• Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
• Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
• Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
• Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.

: Neuilly-Sur-Seine+ 2/3 jours de Télétravail