Data Engineer / Ingénieur Données Industrielles (H/F)

Andema; Dunkerque; On-site; EUR 48,000 - 72,000; Full time

Job summary

Andema recherche un Data Engineer pour transformer et valoriser les données industrielles au sein de la Direction Technique. Vous concevez, structurez et maintenez le socle technique des données métier et les transformez en actifs exploitables.

Vous collaborez avec les équipes Data Science, Analyse & Modélisation, métiers opérationnels et la DSI pour mutualiser les données et accélérer les usages analytiques et les outils d’aide à la décision.

Qualifications

• Expérience démontrée en conception et industrialisation de pipelines de données.
• Capacité à documenter, tracer et garantir la fiabilité des données métiers.

Responsibilities

• Architecture & pipelines de Données : concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données industrielles.
• Qualité & Fiabilité : garantir la propreté, la documentation, la traçabilité et la disponibilité des bases de données métier.
• Mutualisation : développer des indicateurs et actifs Data réutilisables pour éviter les retraitements projet par projet.
• Support aux Projets Data & Analytics : mettre à disposition les données nécessaires aux modèles de Data Science et outils d’aide à la décision.
• Collaboration : travailler avec le Responsable Data Science & Innovation, l’Ingénieur Analyse & Modélisation, les experts métier et la DSI.

Job description

Au sein de la Direction Technique d'un groupe industriel majeur, le/la Data Engineer joue un rôle clé dans la transformation et la valorisation des données industrielles.

Votre mission principale consiste à concevoir, structurer et maintenir le socle technique des données métier.
Vous transformez les données brutes issues du terrain en actifs de données fiables, documentés et directement exploitables par les équipes Data, procédé et projets.

MISSIONS:

• Architecture & Pipelines de Données : Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données brutes industrielles.

• Qualité & Fiabilité : Garantir la propreté, la documentation, la traçabilité et la disponibilité des bases de données métier.

• Mutualisation : Développer des indicateurs et actifs Data réutilisables pour éviter les retraitements projet par projet et accélérer la mise à disposition des données.

• Support aux Projets Data & Analytics : Mettre à disposition les données nécessaires aux modèles de Data Science, applications métier et outils d’aide à la décision.

• Collaboration : Travailler en synergie étroite avec le Responsable Data Science & Innovation, l’Ingénieur Analyse & Modélisation, les experts métier opérationnels et la DSI.