Data Engineer IA — Pipelines & Intégration ML

EVERIENCE; Bourgogne-Franche-Comté; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle 50% prise en charge

Remboursement 50% titre de transport

Ticket restaurant 9,5€ (60% employeur)

Primes de cooptation jusqu’à 1000€

Formation continue et institut de dév

Mobilité partenaire

Résumé du poste

HELPLINE, intégré au groupe Everience, recrute Data Engineer H/F pour Montbéliard afin de concevoir et industrialiser les pipelines de données destinés à des solutions IA (maintenance prédictive et IA opérationnelle).

Vous définissez l’architecture des flux Batch et Real-time, développez les ETL/ELT et collaborez avec les Data Scientists pour intégrer les modèles ML tout en assurant qualité, traçabilité et performance.

Qualifications

• Formation supérieure en Informatique, Big Data ou Data Engineering.
• Première expérience réussie sur un poste similaire, idéalement 4 à 5 ans.
• Maîtrise des langages Python/Scala/Java et SQL avancé.
• Bonne connaissance des environnements Big Data / Cloud (Spark, Databricks, AWS/Azure/GCP).
• Expérience concrète ou exposition à des projets d’Intelligence Artificielle (ML, LLM, MLOps).

Responsabilités

• Conception & Architecture : modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time).
• Pipelines ETL/ELT : construire et maintenir des pipelines robustes et scalables.
• Collaboration IA : travailler avec les Data Scientists pour intégrer des modèles ML/IA.
• Qualité & Gouvernance : assurer traçabilité, sécurité et disponibilité des données.
• Performance : monitorer et optimiser les requêtes et le stockage.

Connaissances

Python/Scala/Java

SQL avancé

Big Data / Cloud

IA / ML exposure

Formation

Formation supérieure en Informatique/Big Data/Data Engineering

Outils

Spark

Databricks

AWS

Azure

GCP

Description du poste

HELPLINE, intégré au groupe Everience, recrute Data Engineer H/F pour Montbéliard afin de concevoir et industrialiser les pipelines de données destinés à des solutions IA (maintenance prédictive et IA opérationnelle).

Vous définissez l’architecture des flux Batch et Real-time, développez les ETL/ELT et collaborez avec les Data Scientists pour intégrer les modèles ML tout en assurant qualité, traçabilité et performance.