Data Engineer – Hybride, 2 jours de télétravail

Aubay; Niort; Hybride; EUR 42 000 - 62 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mode de travail hybride

Formation continue

Package avantages pouvant atteindre 4

Résumé du poste

Aubay Solutec à Niort recrute un Data Engineer pour structurer et valoriser des données dans le cadre de projets data auprès de grands comptes assurantiels. Vous concevrez des architectures data (data lake/warehouse) et développerez des pipelines robustes, en collectant, transformant et fiabilisant des jeux de données variés.

Vous travaillerez sur des environnements Big Data et Cloud (AWS/Azure/GCP), en mode Agile, et collaborerez avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et les

Qualifications

• Expérience significative (2 ans minimum) en Data Engineering.
• Maîtrise des environnements data (ETL, pipelines, modélisation).
• Maîtrise d’au moins un langage (Python et/ou Java).
• Expérience sur Big Data ou Cloud (AWS, Azure, GCP…).
• Pratique des environnements Agile.
• Expérience avec Talend, Dataiku, NiFi ou équivalent appréciée.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer les architectures data (data lake/warehouse).
• Mettre en place des pipelines de données robustes et scalables (batch, streaming).
• Collecter, transformer et fiabiliser des données issues de sources multiples.
• Garantir qualité, cohérence et disponibilité des données pour les équipes métiers et data.
• Développer et maintenir flux d’ingestion et de transformation (ETL/ELT).
• Exposer les données via APIs ou couches de restitution adaptées.
• Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et leur mise en prod.
• Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.

Connaissances

Data engineering

Python

Java

ETL pipelines

Big Data

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Agile

Talend

Dataiku

NiFi

Outils

Talend

Dataiku

NiFi

Description du poste

Aubay Solutec à Niort recrute un Data Engineer pour structurer et valoriser des données dans le cadre de projets data auprès de grands comptes assurantiels. Vous concevrez des architectures data (data lake/warehouse) et développerez des pipelines robustes, en collectant, transformant et fiabilisant des jeux de données variés.

Vous travaillerez sur des environnements Big Data et Cloud (AWS/Azure/GCP), en mode Agile, et collaborerez avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles et les