Data Engineer H/F - Databricks

Synchrone Fr

Clermont-Ferrand

Sur place

EUR 65 000 - 90 000

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Résumé du poste

Synchrone recherche un Data Engineer Azure Databricks pour intervenir sur des projets d’ingénierie de données à forte valeur ajoutée au cœur des SI des clients. Vous concevrez, développerez et exploiterez des plateformes data cloud en lien étroit avec les IT et métiers.

Vous contribuerez à des pipelines robustes sur Databricks et à l’industrialisation de modèles ML avec MLflow, Delta Lake et Spark SQL, tout en garantissant qualité et sécurité des données et en participant à l’architecture Cloud.

Qualifications

  • Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering sur Databricks ou environnements Big Data Cloud.
  • Titulaire d’un BAC+5 orienté data ou informatique.
  • Expertise sur Databricks (Delta Lake, notebooks, Spark SQL, MLflow).
  • Solide expérience en Python, SQL et Spark, avec capacité à industrialiser des pipelines et modèles ML.
  • Anglais indispensable.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks.
  • Exploiter Delta Lake, Spark SQL, notebooks collaboratifs et MLflow pour gérer les workflows et modèles prédictifs.
  • Transformer et intégrer des données issues de sources multiples dans Databricks.
  • Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles de ML et Analytics dans Databricks.
  • Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données sur les environnements Databricks Cloud.
  • Participer aux choix d’architecture Cloud et Big Data pour optimiser les performances et la scalabilité.
  • Automatiser les déploiements et la supervision via DataOps et CI/CD.

Connaissances

Python
SQL
Spark
DataOps
CI/CD
Anglais

Formation

BAC+5 orienté data/informatique

Outils

Databricks
Delta Lake
MLflow
notebooks

Description du poste

Secteur : ESN – Clients grands comptes (environnement international)

En tant que Data Engineer Azure Databricks, vous interviendrez sur des projets d’ingénierie de données à forte valeur ajoutée, au cœur des systèmes d’information de nos clients (grands comptes, DSI, environnements data industrialisés).

Vous participerez à la conception, au développement et à l’exploitation de plateformes data cloud, en lien étroit avec les équipes IT et métiers.

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks.
  • Exploiter pleinement les fonctionnalités de Databricks : Delta Lake, Spark SQL, notebooks collaboratifs, MLflow pour gérer les workflows et modèles prédictifs.
  • Transformer et intégrer des données issues de sources multiples (bases relationnelles, API, fichiers, streaming) dans Databricks.
  • Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles de Machine Learning et Analytics dans Databricks.
  • Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données sur les environnements Databricks Cloud.
  • Participer aux choix d’architecture Cloud et Big Data pour optimiser les performances et la scalabilité.
  • Automatiser les processus de déploiement et de supervision via DataOps et CI/CD intégrés à Databricks
Environnement technique
  • Machine Learning / IA : Modèles prédictifs, NLP, clustering, MLflow
  • Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering sur Databricks ou environnements Big Data Cloud.
  • Vous êtes titulaire d'un BAC +5 orienté data ou informatique
  • Expertise avancée sur Databricks (Delta Lake, notebooks, Spark SQL, MLflow).
  • Solide expérience en Python, SQL et Spark, avec capacité à industrialiser des pipelines et modèles ML.
  • Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Anglais indispensable

En 2026, Synchrone se transforme et inscrit ses 1 500 collaborateurs au centre d’un projet d’entreprise ambitieux et créateur de valeur pour tous : Impulse Value.

Référencée auprès des plus grands groupes français et internationaux, elle déploie une nouvelle offre de valeur orientée conseil et place la Data, l’IA, la transformation digitale et le Cloud au cœur de son développement.

Nos secteurs de prédilection : Luxe, Banque/Assurance, Retail, Transport, Média & Télécoms, Energie & Environnement, Internet & Software, Industrie & Services.

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