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Kicklox recherche pour l'un de ses clients un Data Engineer à Lyon (8e arrondissement), CDI et temps plein. Vous concevrez et maintiendrez des architectures de données robustes (data lakes/warehouses) et développerez des pipelines pour collecter, traiter et analyser de grands jeux de données.
Vous collaborerez étroitement avec les data scientists pour préparer les ensembles de données, optimiser les performances et mettre en œuvre les mesures de sécurité des données.
Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP
Nous recrutons pour l'un de nos clients un Data Engineer, à pourvoir dès que possible. Ce rôle comprend : - Concevoir, construire et maintenir des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). - Développer des pipelines de données pour collecter, traiter et analyser de grands ensembles de données. - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists pour préparer des ensembles de données pour l'analyse. - Optimiser les systèmes de données pour améliorer les performances et la capacité. - Implémenter des mesures de sécurité des données pour protéger les informations de l'entreprise.
Automobile, Aéronautique, Spatial, Défense & Sécurité, Ferroviaire, Télécommunications, Energie, Services & Systèmes d'Informations, Chimie / Pétrochimie, Digital & E-Commerce, Naval, Machines & Industrie Lourde, Pharmaceutique / Biotechnologie, Banque & Assurance, BTP
Nous recrutons pour l'un de nos clients un Data Engineer, à pourvoir dès que possible. Ce rôle comprend : - Concevoir, construire et maintenir des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). - Développer des pipelines de données pour collecter, traiter et analyser de grands ensembles de données. - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists pour préparer des ensembles de données pour l'analyse. - Optimiser les systèmes de données pour améliorer les performances et la capacité. - Implémenter des mesures de sécurité des données pour protéger les informations de l'entreprise.
Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données pour assurer un accès fiable et performant aux données.
Big Data, hadoop, Spark, bases de données, NoSQL, MongoDb, programmation, Python, Java, Outils ETL
Français
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Entre 15 et 50 salariés