Data Engineer (H/F)

KLANIK; Lyon; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

KLANIK recherche actuellement un(e) Data Engineer à Lyon pour travailler sur un projet from scratch, visant une refonte globale du système d'informations d'un client actif.

Vous serez chargé de développer les data pipelines du datalake, d'assurer sa maintenance et de réaliser des développements permettant aux équipes de Qlik Sense et Azure Dashboard de produire les rapports demandés.

Qualifications

• Une expérience minimale de 3 ans dans un environnement data.
• Maîtrise des langages et outils Spark, Scala, Java, et des environnements Azure.
• Bonne base en SQL.
• La connaissance des concepts DevOps (Git, Maven) est un plus.

Responsibilities

• Prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build pour fournir les data pipelines du Datalake.
• Intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake.
• Réaliser des développements qui permettront aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de construire les rapports adéquats pour les clients.

Tools

Spark

Scala

Java

Azure Data Explorer

Azure DevOps

SQL

Git

Maven

Job description

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité. Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques. Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage. Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.

• Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;
• Korner : incubateur de startups tech;
• Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi
• l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions.

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.

KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Le poste :

Klanik recherche actuellement un(e) Data Engineer, pour travailler sur un projet from scratch de refonte globale du système d'informations de l'un de nos clients les plus actifs, à Lyon.

Le domaine de notre client fournit les services IT pour l'activité PCM :

• Digital Platform PCM, un datalake Azure dédié et des reportings pour nos clients et les équipes internes sur les télémétries des 150K machines connectées réparties dans le monde
• Back-office process (ERP et Field Service Management) (hors scope de la recherche) : des reportings corporate et locaux sous SAP BW, Analysis for Office ou encore Qlik Sense

Dans le cadre de la Digital Platform PCM, nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e qui aura pour missions de :

• Prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build pour fournir les data pipelines du Datalake
• Intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake
• Réaliser des développements qui permettront aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de construire les reports adéquates pour nos clients.

Profil recherché :

Les compétences clés recherchées sont :

• Une expérience requise dans ce type d'environnement de 3 ans minimum.
• Maîtrise des langages et outils tels que Spark, Scala, Java, ainsi que les environnements Azure (Azure Data Explorer, Azure DevOps).
• Une base solide en SQL est un pré-requis.
• La maîtrise des concepts DevOps (Git, Maven) est un plus.