Data engineer GCP (H/F)

Meritis; Valbonne; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Parcours professionnels sur mesure

Accompagnement personnalisé

Formations certifiantes et e-learning

Événements et communautés d’experts

Job summary

Meritis recrute un Data Engineer confirmé pour rejoindre une équipe internationale en charge de la collecte, fiabilisation et exploitation des données issues des environnements de tracking et de marketing digital.

Vous concevrez et maintiendrez des pipelines sur GCP (BigQuery/Dataflow) et contribuerez à la plateforme centrale des données, dans un cadre multiculturel et stimulant. Maîtrise de Python/Java et Terraform attendue, anglais et français indispensables.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 en data requis.
• Au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering dans un environnement cloud GCP.
• Maîtrise de GCP avec BigQuery et Dataflow.
• Maîtrise Python et/ou Java.
• Maîtrise Terraform et Kafka.
• Connaissance CI/CD, GitHub Actions souhaitée.
• Maîtrise de l’anglais et du français.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP.
• Intervenir sur les flux provenant de Google Tag Manager et fiabiliser.
• Mettre en place des contrôles assurant qualité et disponibilité des données.
• Transformer et structurer les données pour les équipes Data, Marketing et métier.
• Contribuer à la plateforme de données centrale et à l’architecture Data.
• Industrialiser les déploiements et l'infrastructure via Terraform et CI/CD.
• Collaborer avec les équipes Data, Cloud et Marketing.
• Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance.

Skills

Anglais

Français

Education

Diplôme d'ingénieur / Bac+5 en data

Tools

GCP

BigQuery

Dataflow

Python

Java

Terraform

Kafka

GitHub Actions

CI/CD

Job description

Meritisest un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Etbientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering,Finance, Pilotage de projets,Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises duCAC40 sont clientesMeritis.

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise.Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm .

Description du poste

Nous recherchons un.eData Engineer confirmé.epour rejoindre une équipe internationale en charge de la collecte, de la fiabilisation et de l’exploitation des données issues des environnements de tracking et de marketing digital.

Vos principales responsabilités :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP

Intervenir sur les flux issus de Google Tag Manager et contribuer à leur fiabilisation

Mettre en place des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité, la cohérence et la disponibilité des données

Participer à la transformation et à la structuration des données pour faciliter leur exploitation par les équipes Data, Marketing et métier

Contribuer à la conception et à l’évolution de la plateforme de données centrale

Développer et optimiser des traitements distribués et des pipelines Data

Participer aux choix techniques et à l'amélioration continue de l'architecture Data

Industrialiser les déploiements et l'infrastructure via Terraform et les pratiques CI/CD

Collaborer avec les équipes Data, Cloud, Marketing et les différents interlocuteurs techniques du projet.

Garantir la qualité, la maintenabilité et la performance des développements.

Environnement technique :

Développement : Python et/ou Java

Data Marketing : Google Tag Manager, données de tracking, personnalisation client

• Vous avez un diplôme d'ingénieur / Bac+5 en data
• Vous avez 3 ans d'expérience en Data Engineering dans un environnement cloud GCP
• Vous maîtrisez notamment GCP, avec une expérience concrète de services tels que BigQuery et Dataflow
• Vous développez en Python et/ou Java ;
• Vous maitrisez TerraformetKafka
• Vous connaissez les pratiques CI/CD, idéalement avec GitHub Actions
• Vous parlez anglais et français

Informations complémentaires

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning,meetUp, concours de code, parcours d’évolutionsetc;
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires &teambuiding, déjeuners etafterworks…) ;

"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises.Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."

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