Data Engineer GCP (H/F)

Méritis; Aix-en-Provence; On-site; EUR 90,000 - 125,000; Full time

Benefits offered by this job

Parcours professionnelles sur mesure

Formation continue et certifications

Meetups et événements

Mentoring et accompagnement

Job summary

Meritis recherche un ingénieur Data Engineering expérimenté pour piloter la migration des services Data vers GCP et structurer les architectures Data Analytics et Data Science. Vous contribuez à l'industrialisation des cas d'usage IA/ML et à l'intégration des capacités IA natives GCP.

Vous développerez des pipelines robustes en Python, intégrerez les API Google et industrialiserez les flux de données, tout en travaillant avec les squads Data Prep et DataViz et en pratiquant l'Infrastructure as

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 équivalent exigé.
• 10 années d'expérience en Data Engineering sur GCP.
• Maîtrise du stack Google (data services, APIs, ML).
• Expérience en développement Python et architecture Data Cloud.
• Compétences en Infrastructure as Code et automatisation.

Responsibilities

• Accompagner la migration et la construction des services Data vers GCP.
• Structurer les architectures Data Analytics & Data Science.
• Industrialiser les flux et cas d'usage IA/ML sur GCP.
• Collaborer avec les squads Data Prep et DataViz et participer aux rituels Scrum.
• Mettre en place IaC et faire évoluer les plateformes Data en production.

Skills

Diplôme d'ingénieur ou Bac+5

10 ans Data Engineering GCP

Google Cloud écosystème

Python

Data Cloud architectures

Infrastructure as Code

Education

Diplôme d'ingénieur ou Bac+5 équivalent

Tools

GCP

API Google

Python

Job description

Description de l'entreprise

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.

Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.

Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.

Description du poste

Transformation & trajectoire GCP

• Accompagner la migration et la construction des services Data vers GCP


• Structurer les architectures Data Analytics & Data Science


• Participer à l'industrialisation des cas d'usage IA / Machine Learning


• Contribuer à la récupération et l'intégration des capacités IA natives GCP

Data Engineering & Développement

• Développer des pipelines de données robustes (Python)


• Intégrer et exploiter les API Google


• Industrialiser les flux de données


• Travailler sur des problématiques de Machine Learning et de mise en production


• Mettre en place des pratiques d'Infrastructure as Code

Collaboration transverse

• Travailler avec :


• La squad Data Prep (environnement Alteryx)


• La squad DataViz (Power BI / datasets Azure)


• La squad transverse (virtualisation via Denodo)


• Participer aux rituels Scrum


• Être force de proposition sur la simplification de l'approche Data


• Contribuer à la mutualisation des plateformes tout en respectant les contraintes sécurité & IT

Pilotage technique

• Apporter une vision d'ensemble sur l'écosystème GCP


• Participer aux choix d'architecture


• Être référent technique sur les sujets Data Engineering Google


• Accompagner la montée en compétence des équipes

Qualifications

• Vous avez un diplôme d'ingénieur ou un Bac+5 équivalent


• Vous avez 10 ans d'expérience en Data Engineering sur GCP


• Vous maîtrisez de l'écosystème Google (services data, APIs, ML)


• Vous avez une expérience en développement Python


• Vous avez une bonne compréhension des architectures Data Cloud


• Vous avez une expérience en Infrastructure as Code

Informations supplémentaires

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring...)


• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière


• Evoluer dans un environnement où l'apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d'évolutions etc


• Faire partie de communautés d'experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences


• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks...)

\"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.\"

Nos différences sont nos atouts. C'est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap.\"

Videos To Watch

https://www.youtube.com/watch?v=nupC7LWFQZI