Data Engineer GCP – Finance | Remote 2 days/wk

SmartRecruiters, Inc.; Courbevoie; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel

Mutuelle

CSE

Titres restaurants

Prime vacances et cooptation

Sopra Steria Academy

Engagement citoyen

Tech'Me UP

Résumé du poste

Sopra Steria recrute un Data Engineer GCP pour les Services Financiers en Île-de-France. Vous concevez et industrialisez des chaînes de traitement de données sur des environnements comme Google Cloud Platform (GCP) et contribuez à l’automatisation et à la qualité des données.

Vous maîtrisez les environnements Cloud, les pipelines CI/CD et le RUN, avec une expérience d’au moins 5 ans dans la Data Engineering. Télétravail partiel possible et multiples opportunités d’évolution.

Qualifications

• Diplômé Bac+5 d’une école d’ingénieur ou d’un cursus universitaire.
• Expérience min. 5 ans dans le domaine de la Data Engineering.
• Solide culture en industrialisation / qualité / automatisation.
• Maîtrise des environnements Cloud et des chaînes CI/CD.
• Capacité à produire un code lisible, documenté et testable, et à gérer le RUN (analyses d’incidents et correctifs).

Responsabilités

• Développement des pipelines de traitement de données et des scripts de déploiement.
• Rédaction et maintien de la documentation des user stories garantissant le respect de l’architecture.
• Gestion des anomalies et RUN, lien avec l’exploitation.
• Participation au delivery continu et à l’automatisation des tests.

Connaissances

Cloud & Data

Automatisation

Qualité des données

CI/CD

Formation

Bac+5 ingénieur ou université

Outils

Spark

Kafka

Scala

Description du poste

Sopra Steria recrute un Data Engineer GCP pour les Services Financiers en Île-de-France. Vous concevez et industrialisez des chaînes de traitement de données sur des environnements comme Google Cloud Platform (GCP) et contribuez à l’automatisation et à la qualité des données.

Vous maîtrisez les environnements Cloud, les pipelines CI/CD et le RUN, avec une expérience d’au moins 5 ans dans la Data Engineering. Télétravail partiel possible et multiples opportunités d’évolution.