Data Engineer GCP

Infogene; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Un leader mondial dans le secteur Beauté recherche un(e) Data / Cloud Engineer GCP à Paris pour participer à la transformation digitale. Le candidat idéal possède une solide expertise en Python et une bonne maîtrise de GCP, ainsi qu'une expérience en développement d'APIs. Ce rôle implique la conception et le déploiement d'une plateforme innovante pour valoriser des données non structurées, en collaboration avec les équipes Data et Produit. Un environnement dynamique avec possibilité de mission long terme est proposé.

Qualifications

• Expertise solide en Python.
• Expérience confirmée dans le développement d’APIs.
• Très bonne maîtrise de GCP.
• Bonne connaissance des pratiques DevOps.

Responsabilités

• Conception et développement de la plateforme Data Unstructured.
• Implémentation des composants Cloud sur GCP.
• Automatisation de l’infrastructure via Terraform.
• Construction et optimisation des pipelines de données.

Connaissances

Python

Développement d’APIs

GCP

DevOps

Infrastructure as Code (IaC)

Outils

Docker

Terraform

BigQuery

Cloud Run

Description du poste

[Secteur Beauté & Cosmétique] – Data Engineer / Cloud Engineer GCP (H / F)

📍 Paris – Mission long terme

Un leader mondial du secteur Beauté / Cosmétique poursuit sa transformation digitale et lance un projet stratégique dédié à la valorisation de données non structurées (documents, images, audio, vidéo).

L’ambition : construire une plateforme transverse innovante capable d’ingérer, transformer, structurer et exploiter ces données pour des usages avancés en Data & GenAI.

Dans ce cadre, nous renforçons l’équipe IT et recherchons un(e) Data / Cloud Engineer GCP expérimenté(e) pour contribuer au développement de cette plateforme à fort impact.

🎯 Vos missions

En tant que Data / Cloud Engineer GCP, vous jouerez un rôle clé dans la conception , le développement et le déploiement de la plateforme Data Unstructured.

Vous interviendrez notamment sur :

🔧 Architecture & Développement

• Concevoir et implémenter des composants Cloud sur GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, Pub / Sub…).
• Développer des APIs et services backend en Python.

🏗️ Infrastructure as Code

• Automatiser et maintenir l’infrastructure via Terraform.
• Participer à la mise en place des bonnes pratiques DevOps (CI / CD, Docker, monitoring…).

📦 Pipelines & Données

• Construire et optimiser les pipelines d’ingestion, de préparation et d’enrichissement des données.
• Intégrer les algorithmes d’extraction développés par les équipes Data & Algo.
• Optimiser le data model pour un stockage et une exploitation efficaces.

🤖 MLOps & GenAI

• Contribuer à l’intégration des modèles d’extraction et aux workflows MLOps.
• Explorer les approches GenAI (LLM, RAG, agentique…) pour améliorer la valeur extraite des données non structurées.

🤝 Collaboration

• Travailler main dans la main avec les équipes Data, IT, Algo et produit.
• Garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions.

🔍 Profil recherché

Must-have

• Expertise solide en Python
• Expérience confirmée dans le développement d’APIs (FastAPI, Flask, Django)
• Très bonne maîtrise de GCP (Cloud Run, Storage, BigQuery, Pub / Sub…)
• Bonne connaissance DevOps & IaC : Docker, Terraform, CI / CD

Nice-to-have

• Connaissance des architectures serverless
• Pratique des tests unitaires / TDD
• Bases en GenAI, LLM, RAG, MCP, MLOps
• Expérience monitoring (Cloud Monitoring)
• Certification GCP (PDE, PCA)

Soft skills

• Autonomie, proactivité et force de proposition
• Esprit d’équipe et communication fluide
• Curiosité technique et veille continue
• Rigueur, sens du détail et capacité d’analyse