Data Engineer (F/H/X)

Zenika; Paris; Remote; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

2 certifications/an

Télétravail flexible

Rémunération transparente

Job summary

Zenika recherche un Data Engineer passionné pour intervenir sur des pipelines data batch et streaming dans un cadre GCP, avec une forte culture d’ingénierie et d’amélioration continue. Vous ingérez, stockez et traitez des données distribuées en environnement moderne (Lakehouse, S3NS, Snowflake) et participez à l’industrialisation via IaC et CI/CD.

Vous montrerez une maîtrise de Python, SQL et des outils comme Airflow et Kafka, avec des notions de Spark et de gouvernance des données.

Qualifications

• Expérience d'au moins 4 ans en Data Engineering.
• Maîtrise de Python et du stack GCP.
• Conception et optimisation de pipelines batch et streaming.

Responsibilities

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données batch et streaming.
• Ingestion, collecte et stockage distribués de données dans des architectures modernes.
• Automatiser les déploiements via IaC et CI/CD.
• Sécuriser et gouverner les données (PII, accès, traçabilité).
• Améliorer continuellement les performances et la scalabilité des traitements.

Skills

Python

SQL

Java

Scala

Apache Spark

Tools

Airflow

Terraform

GitHub Actions

Databricks

Snowflake

Kafka

Job description

Et si ton prochain projet tech te permettait aussi de grandir humainement ? Chez Zenika, on ne te propose pas juste une mission, on te challenge sur des projets à fort impact !

Ton quotidien en mission ?

Tu interviens là où ton expertise a un vrai impact :

• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données batch et streaming.

• Ingérer, collecter et stocker de manière distribuée des données brutes au sein d'entrepôts ou d'architectures modernes de type Lakehouse et médaillon (couches Bronze, Silver, Gold).

• Automatiser les déploiements d'infrastructures via l'Infrastructure-as-Code (IaC) et l'intégration/déploiement continus (CI/CD).

• Sécuriser et appliquer la gouvernance sur les données (gestion de la confidentialité PII, contrôle d'accès RLS/CLS, traçabilité).

• Optimiser en continu les performances et la scalabilité des traitements de données.

• Modéliser les données en vue d’optimiser les performances des pipelines de données et la restitution.

Est-ce toi ? Tu justifies d'au minimum 4 ans d'expérience sur un poste de Data Engineer.

Python est ton langage de prédilection au quotidien. (Si tu as aussi des compétences en Java ou Scala, c'est un gros plus pour nous !).

L'écosystème Cloud GCP est ton terrain de jeu principal et tu le maîtrises parfaitement (c'est un pré-requis incontournable pour nos missions).

Tu as une solide expérience dans la mise en place et la gestion d'outils d'orchestration (comme Airflow, Kestra ou Dagster).

Tu as idéalement déjà manipulé Spark, même si ce n'est pas le cœur de ton expertise (c'est un bonus apprécié).

Tu es pragmatique, tu portes une attention particulière à la qualité du code (Software Craftsmanship) et tu aimes partager tes connaissances.

Des projets qui parlent

Nos missions privilégi...

• Move to Modern Data Platform : Modernisation et migration de plateformes data vers des solutions scalables sur des écosystèmes GCP/S3NS, Databricks ou Snowflake.

• Data Plateforme & AI : Intégration native de l'IA dans le cycle de vie logiciel et data et automatisation de la qualité du code et des pipelines.

• Data Plateforme Souveraine : Conception d'architectures d'audit et de confiance ("Compliance by Design") garantissant un alignement strict sur SecNumCloud 3.2, l'EU AI Act, ou NIS2/DORA.

• FinOps IA & Green Data : Éco-conception de pipelines de données, mesure de l'empreinte carbone de la donnée, et optimisation des ressources calcul et Cloud.

Ce qui rend l’aventure Zenika différente

• Tu n’es jamais seul·e : guildes internes, binômage, partages entre pairs.

• Tu bénéficies d'un engagement fort sur la formation : nous visons un minimum de 2 certifications par an (Google Cloud, Databricks, dbt, Confluent, Snowflake, Airflow, Terraform).

• Tu profites d'une trajectoire d'évolution claire vers des rôles de Lead Technique, Architecte Data, Expert Référent Partenaire, Manager ou Formateur.

• Tu codes, tu questionnes, tu comprends le “pourquoi” métier derrière le “comment” technique.

Un cadre qui fait du bien

• Langages : Python, SQL, Java, Scala, Apache Spark (PySpark).

• Ingestion : dbt, Dataform.

• Streaming : Confluent / Apache Kafka

• Plateformes Data : Google Cloud / S3NS, Databricks, Snowflake.

• Orchestration & DevOps : Apache Airflow (managé ou non), Terraform, Git, GitLab CI / GitHub Actions.

• Des talks, formations, projets open source : tu choisis ton terrain de jeu

• Télétravail flexible, vrai respect du temps perso, rémunération transparente

Et en plus :

• Un modèle d’entreprise responsable : inclusion, égalité pro, sobriété numérique.

• Un environnement où tu peux être toi-même, avec écoute et équité.

Un process clair, humain et rapide

3 étapes en 3 semaines maximum

1. Échange pour comprendre ton parcours et tes envies

2. Entretien tech (live coding ou archi, avec 1 data engineer Zenika)

3. Discussion conseil & culture avec un·e manager

Nous parlerons de ta rémunération et de notre fonctionnement interne dès le premier échange.

Et maintenant ?

Tu te reconnais dans notre approche du développement orientée qualité et produit ?

Tu as déjà pu te construire une expérience sur plusieurs écosystèmes techniques et fonctionnels ?

Tu cherches de la montée en compétence sans bullshit et tu veux bosser dans une équipe où ton avis compte vraiment ?

Alors viens voir ce qu’on construit ensemble.

À bientôt ?

Chez Zenika, la RSE a une place centrale dans toutes nos décisions, c’est pourquoi nous nous engageons à garantir l’égalité de traitement pour chaque candidature. Nous sommes convaincus que la diversité apporte de la valeur, et l’expérience candidat est au cœur de nos préoccupations. Si tu as des besoins spécifiques, nous adapterons ton processus de recrutement et ton intégration en conséquence.