Data engineer (F/H)

moOngy Digital Lab; Lille; Sur place; EUR 42 000 - 62 000; Plein temps

Résumé du poste

moOngy Digital Lab recherche un Data Engineer (H/F) pour rejoindre son agence de Lille et piloter la construction et la modélisation des données chez nos clients.

Vous analyserez l’architecture existante, proposerez des évolutions, et accompagnerez les équipes dans les projets IT et data. Rejoignez une communauté d'experts et bénéficiez d’un parcours de montée en compétences et de certifications.

Responsabilités

• Concevoir et développer les interfaces de construction de la donnée.
• Modéliser et structurer la donnée dans les domaines de la plateforme.
• Comprendre l’architecture existante et proposer des évolutions.
• Structurer les impacts et suivre l’avancement des développements.
• Anticiper les besoins de data et concevoir des données structurées.

Description du poste

Et si vous embarquiez dans une mission à deux dimensions ?

- Une dimension où vous réalisez des projets chez nos clients.

- Une autre où vous intégrez une communauté d'experts.

Vous recherchez un job qui donne la possibilité de naviguer chez différents clients, d'explorer plusieurs secteurs d'activité, d'expérimenter les technologies d'aujourd'hui et de demain.

Ce job existe et nous cherchons notre prochain moOnaute.

MoOngy Digital Lab (MDL), c'est une quête : Conseiller nos clients et co-construire des solutions IT et digitales. Vous serez au centre de cette quête, nos consultants, nos moOnautes !

En tant que moOnaute, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets IT et digitaux grâce à votre expertise.

Sans perdre de vue notre quête, chaque moOnaute est accompagné dans sa montée en compétences et dans l'obtention de certifications. Vous rejoindrez votre communauté de moOnautes et votre practice leader pour vous guider dans notre odyssée digitale.

Nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour rejoindre notre agence basée à Lille.

• Concevoir et développer les interfaces de construction de la donnée,
• Modéliser et structurer la donnée dans les différents domaines de la plateforme,
• Comprendre l’architecture existante et être force de proposition pour la faire évoluer en fonction des nouveaux besoins,
• Structurer les différents impacts et suivre l’avancée des développements associés,
• Anticiper des besoins de data et capacité de conception et modélisation de données structurées.

Les Technologies à maitriser :