Data Engineer ETL - Finances | Télétravail 2j/sem

Groupe-Talents-Handicap

Lezennes

Hybride

EUR 60 000 - 90 000

Plein temps

Il y a 4 jours
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Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible 2 jours/semaine
Mutuelle
Titres-restaurants
Participation et intéressement
Cooptation et primes vacances
Sopra Steria Academy

Résumé du poste

Sopra Steria Lille recrute un Data Engineer pour rejoindre une équipe Agile dédiée à la data management et aux projets Data (Big Data, BI). Vous intervenez sur des plateformes Data pour des clients, en collaboration étroite avec des experts Data et des Architectes.

Vous participerez à l’ingestion de données (batch/streaming), au Data Lake, à la gouvernance et à l’implémentation de pipelines, avec une montée en compétence continue dans un cadre stimulant et des parcours professionnels variés.

Qualifications

  • Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou équivalence, expérience en Data (Big Data, BI).
  • Expérience minimum de 3 ans sur un poste similaire.
  • Souci du développement multi-technologies et évolution de carrière.

Responsabilités

  • Comprendre les besoins métiers et traduire en solutions data (ingestion, ETL, analyse).
  • Mettre en œuvre des solutions d’ingestion en batch et streaming dans le Cloud.
  • Contrôler l’intégrité et la qualité des données tout au long du pipeline.
  • Structurer le DataLake et déployer la gouvernance et la sécurité des données.
  • Accompagner les utilisateurs lors des phases de recette et des tests.
  • Mettre en place la chaîne CI/CD et assurer sa supervision.
  • Réaliser une veille technologique et réaliser des prototypes MVP.

Connaissances

Data Engineer
Agile
Analyse métier

Formation

Diplômé(e) d'une école d'Ingénieurs ou équivalent

Outils

Semarchy Xdi
Power BI
Cloud (GCP/AWS)
DBT
Python
PostgreSQL
Kafka

Description du poste

Sopra Steria Lille recrute un Data Engineer pour rejoindre une équipe Agile dédiée à la data management et aux projets Data (Big Data, BI). Vous intervenez sur des plateformes Data pour des clients, en collaboration étroite avec des experts Data et des Architectes.

Vous participerez à l’ingestion de données (batch/streaming), au Data Lake, à la gouvernance et à l’implémentation de pipelines, avec une montée en compétence continue dans un cadre stimulant et des parcours professionnels variés.

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