Data Engineer Databricks/Python (h/f)

emagine

Paris

Ibrido

EUR 70.000 - 90.000

Tempo pieno

4 ore fa
Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Descrizione del lavoro

emagine recherche un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre une équipe dynamique à Paris. Le rôle implique de concevoir et maintenir des solutions Databricks, avec développement PySpark/SQL et documentation soignée.

Profil recherché: 5+ ans d’expérience, maîtrise Databricks et Python, anglais courant, et disponibilité pour 2 jours sur site par semaine dans un cadre hybride.

Competenze

  • Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.
  • Expertise avancée sur Databricks et Python.
  • Anglais courant requis.
  • Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique.
  • Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire.

Mansioni

  • Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data.
  • Intervenir au cœur de l’écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks.
  • Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R.
  • Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité.
  • Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation.

Conoscenze

Databricks
Python
SQL
PySpark

Descrizione del lavoro

Nous recherchons un Data Engineer Databricks / Dev Python pour rejoindre notre équipe dynamique.

Résumé du poste :

Ce rôle est essentiel pour accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. Le candidat idéal aura une expérience significative en Databricks et Python, et sera capable de concevoir des solutions robustes tout en formant les utilisateurs.

Principales responsabilités :
  • Accompagner les équipes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data.
  • Intervenir au cœur de l’écosystème data pour concevoir, développer et maintenir des solutions robustes sur Databricks.
  • Développer des notebooks Python (PySpark), SQL et R.
  • Documenter les développements pour assurer leur maintenabilité.
  • Industrialiser les notebooks incluant jobs, workflows et automatisation.
Exigences clés :
  • Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle similaire.
  • Expertise avancée sur Databricks et Python.
  • Anglais courant requis.
  • Capacité à travailler dans un environnement technique dynamique.
  • Disponibilité pour travailler 2 jours sur site obligatoire.
Qualifications complémentaires :
  • Connaissance de l'environnement Cloud.
  • Expérience avec les outils de visualisation de données.
Détails supplémentaires :

Ce poste est basé sur site 2 jours par semaine et nécessite une collaboration étroite avec différentes équipes pour garantir des livrables de qualité sur des projets complexes.

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