Data Engineer – DATABRICKS (F/H)

ASTRELYA; Noisy-le-Grand; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Astrelya est à la recherche d’un Data Engineer Databricks pour moderniser les plateformes analytiques et accélérer les usages Data & IA sur des environnements Data Lakehouse.

Vous concevrez, développerez et industrialiserez des pipelines de données scalables (bronze → silver → gold) et assurerez leur sécurité et leur performance. Travail en équipe avec Data Architects, BI Engineers et product owners.

Qualifications

• Vous disposez d’une expérience confirmée en Data Engineering, idéalement dans un contexte cloud.
• Vous maîtrisez Databricks, Spark / Scala et les architectures distribuées.
• Vous connaissez les bonnes pratiques du Lakehouse et du Delta Lake.
• Vous avez déjà travaillé avec des outils d’orchestration et des pipelines CI/CD.
• Vous êtes à l’aise avec les enjeux de performance, de sécurité et de gouvernance des données.
• Vous êtes curieux(se), pragmatique, structuré(e) et capable d’échanger avec des interlocuteurs techniques comme non techniques.
• Vous avez un bon niveau d’anglais.

Responsabilités

• Participer à la définition de l’architecture de la data platform et du Data Lake / Data Warehouse.
• Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications hébergées par les plateformes Data.
• Développer et maintenir des pipelines de données batch & streaming du niveau bronze → silver → gold.
• Garantir la sécurité, la robustesse et la fiabilité des pipelines, en veillant aux enjeux de performance, d’accessibilité et d’intégrité des données.
• Contribuer à l’implémentation d’un Data Lab pour accélérer les usages Data & IA.
• Mettre en place et industrialiser des chaînes CI/CD (Git, GitLab CI, Azure DevOps…).
• Participer aux mises en production et au support en cas d’incident majeur.
• Travailler aux côtés des Data Product Owners, Data Architects, BI & Analytics Engineers.
• Participer aux cérémonies agiles : daily, sprint planning, sprint review, rétrospective.
• Assurer une veille technologique continue sur les nouvelles solutions et tendances Data.

Connaissances

Data engineering

Cloud expérience

Databricks

Spark/Scala

CI/CD pipelines

Data governance & security

Anglais

Outils

Git

GitLab CI

Azure DevOps

Databricks

Spark

Scala

Description du poste

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.

Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.

Votre mission :

En tant que Data Engineer Databricks, vous interviendrez sur des projets Data stratégiques visant à moderniser les plateformes analytiques, structurer les environnements Data Lakehouse et accélérer les usages Data & IA.

Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de pipelines de données scalables sur Databricks, en vous appuyant sur les meilleures pratiques du Lakehouse, du Delta Lake et du DataOps.

Concrètement, vous allez :

• Participer à la définition de l’architecture de la data platform et du Data Lake / Data Warehouse.
• Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités sur les applications hébergées par les plateformes Data.
• Développer et maintenir des pipelines de données batch & streaming du niveau bronze → silver → gold.
• Garantir la sécurité, la robustesse et la fiabilité des pipelines, en veillant aux enjeux de performance, d’accessibilité et d’intégrité des données.
• Contribuer à l’implémentation d’un Data Lab pour accélérer les usages Data & IA.
• Mettre en place et industrialiser des chaînes CI/CD (Git, GitLab CI, Azure DevOps…).
• Participer aux mises en production et au support en cas d’incident majeur.
• Travailler aux côtés des Data Product Owners, Data Architects, BI & Analytics Engineers.
• Participer aux cérémonies agiles : daily, sprint planning, sprint review, rétrospective.
• Assurer une veille technologique continue sur les nouvelles solutions et tendances Data.

Votre futur environnement technique :

• Traitements distribués & langages : Spark / Scala
• Sécurité & gouvernance : IAM, Alerting, Monitoring, FinOps

Qui êtes-vous ?

• Vous disposez d’une expérience confirmée en Data Engineering, idéalement dans un contexte cloud.
• Vous maîtrisez Databricks, Spark / Scala et les architectures distribuées.
• Vous connaissez les bonnes pratiques du Lakehouse et du Delta Lake.
• Vous avez déjà travaillé avec des outils d’orchestration et des pipelines CI/CD.
• Vous êtes à l’aise avec les enjeux de performance, de sécurité et de gouvernance des données.
• Vous êtes curieux(se), pragmatique, structuré(e) et capable d’échanger avec des interlocuteurs techniques comme non techniques.
• Vous avez un bon niveau d’anglais.

Pourquoi nous rejoindre :

Un terrain de jeu pour progresser :

Formations, certifications Databricks, coaching technique, communautés d’expertise (Data, Cloud, DevOps, IA…).

Un cadre de travail motivant :

Projets variés, événements internes, afterworks, ateliers tech, participation à des salons spécialisés.

Un engagement RSE fort :

Ecovadis Gold, signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mécénat de compétences.

Votre futur process de recrutement :

• Entretien technique Data Engineering
• Entretien final avec un manager

Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains.

Prêt(e) à rejoindre l’aventure ?

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.