Data Engineer Databricks

Collective.work; Laval; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Engineer confirmé pour optimiser son architecture data et accompagner la transition vers Databricks. Vous serez responsable de la maintenance des systèmes, du développement de flux de données, et de la collaboration avec les équipes pour assurer performance et qualité. Une expertise solide en Databricks et une maîtrise du français sont indispensables.

Qualifications

• Expertise solide en Databricks pour optimiser et superviser les environnements.
• Expérience confirmée en architecture Data avec bonne maîtrise des patterns modernes.
• Compétences en Cloud Azure pour intégrer des services dans un écosystème data.
• Capacité de communication en français, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Responsabilités

• Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes Databricks existants.
• Développer des flux de données entre les applications et Databricks.
• Participer à la refonte de l'architecture data.
• Collaborer étroitement avec les équipes internes pour garantir qualité et performance.

Connaissances

Databricks

Architecture Data

Cloud Azure

Maîtrise du français

Description du poste

Nous recherchons un Data Engineer confirmé, disposant d’une expertise solide sur Databricks, afin d’accompagner l’évolution de l’architecture data et la transition vers une plateforme plus moderne et performante.

Responsabilités principales :

• Assurer la maintenance, l’optimisation et la supervision des environnements Databricks existants.
• Concevoir, développer et industrialiser des flux de données entre les applications métiers et la plateforme Databricks.
• Participer à la refonte de l’architecture data, visant à supprimer progressivement Azure Data Factory et à mettre en place des solutions plus adaptées aux besoins actuels.
• Contribuer aux documents de conception, aux développements et au cahier de tests associés aux évolutions techniques.
• Collaborer étroitement avec les équipes internes pour garantir la performance, la qualité et la cohérence globale de la solution.

Compétences techniques requises :

• Databricks : Expertise impérative (pilotage, optimisation, développement, orchestration).
• Architecture Data : Niveau confirmé, bonne maîtrise des patterns modernes (médaillon, ingestion, transformation, gouvernance…).
• Cloud Azure : Niveau confirmé, bonne compréhension des services et de leur intégration dans un écosystème data.
• Maîtrise du français à l’oral comme à l’écrit (impératif).

Qualités attendues :

• Forte autonomie dans l’analyse et la prise en main d’environnements complexes.
• Esprit structuré et capacité à proposer des solutions adaptées aux enjeux.
• Rigueur, sens du service et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs variés.
• Force de proposition sur les évolutions techniques et l’optimisation continue.