Une candidature sur mesure pour ce poste — un CV et une lettre de motivation personnalisés qui correspondent à l’offre.
Sopra Steria recherche un Data Engineer/analyste senior pour rejoindre la Data Factory. Vous travaillerez sur l’ingestion des données, la construction de datahub et la valorisation des données, en étroite collaboration avec les Data Architects et experts data.
Possibilité de télétravail et parcours de formation Sopra Steria Academy. Le poste implique des projets dans les domaines Crédits, Risques/Conformité et Moyens de Paiement, au sein d’une équipe d’environ 100 Data Ingénieurs, dans un
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative.
En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,6 milliards d’euros.
La division « Services Financiers » de Sopra Steria se concentre sur la banque de détail, la banque privée et les services financiers spécialisés. Nous participons à la révolution digitale grâce à notre expertise en automatisation des processus, Big Data, IA et Cloud. Nous accompagnons la transformation de nos clients dans les domaines des Crédits, Risques/Conformité et Moyens de Paiement.
Composée d'environ 100 Data Ingénieurs, vous y rencontrerez des experts en Plateforme de Données, Data Architectes et autres spécialistes de la valorisation de la donnée.
Vous serez accompagné(e) dans le développement de vos connaissances à travers divers parcours Data : ingestion, construction de datahub, transformation et valorisation de la donnée, modélisation et mise à disposition. Rejoindre la Data Factory Sopra Steria, c'est intégrer une communauté de Data Ingénieurs fiers de partager leur savoir et ouverts aux nouvelles expériences et expérimentations de la donnée.
Environnement technique : Spark, Hadoop, Hive, Kafka, Elastic, Cloudera, Azure HD Insight, Informatica, Talend, Stambia, DataStage, SAS, DataIku, DataBricks, Qlik, SAP BI (BO), Power BI, Java, Scala, Python, R
Votre profil :
Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
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