Data Engineer Confirmé – Full Remote (France)

AVELSEN

France

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Remote full France
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Résumé du poste

Avelsen, ESN spécialisée Data/IA et Software Engineering, recherche un Data Engineer Confirmé pour intervenir en mission chez nos clients en full remote partout en France. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines de données, participerez à l’industrialisation des architectures data et travaillerez avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers.

Profil Bac+5, 2–5 ans d’expérience, maîtrise de SQL et Python, Airflow/dbt, et conaissance des data warehouses cloud et

Qualifications

  • Bac+5 en informatique ou équivalent
  • 2 à 5 ans d'expérience en Data Engineering
  • Maîtrise de SQL et d'un langage de programmation (Python privilégié)
  • Expérience avec des outils d'orchestration (Airflow, dbt)
  • Connaissance d'un data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift)
  • Expérience sur un cloud provider (AWS, Azure ou GCP)
  • Autonomie et rigueur, capacité à collaborer avec les métiers

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
  • Participer à l’industrialisation des architectures data (data warehouse, data lake)
  • Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données
  • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes métier
  • Contribuer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques d’ingénierie data

Connaissances

Autonomie
Rigueur
Travail en équipe

Formation

Bac+5 en informatique

Outils

SQL
Python
Airflow
dbt
Snowflake
BigQuery
Redshift
AWS
Azure
GCP

Description du poste

Avelsen, ESN spécialisée Data/IA et Software Engineering, recherche un Data Engineer Confirmé pour intervenir en mission chez nos clients en full remote partout en France. Vous concevrez et maintiendrez des pipelines de données, participerez à l’industrialisation des architectures data et travaillerez avec les Data Analysts et Data Scientists pour répondre aux besoins métiers.

Profil Bac+5, 2–5 ans d’expérience, maîtrise de SQL et Python, Airflow/dbt, et conaissance des data warehouses cloud et

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