Data Engineer Confirmé(e) – Azure & Data Platform

Sopra Steria; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 2 jours/semaine

Mutuelle

Tickets restaurants

Accord d’intéressement

Primes vacances et cooptation

Sopra Steria Academy - formations

Job summary

Sopra Steria recrute un Data Engineer Confirmé pour accompagner un grand acteur financier dans la région Île-de-France. Vous contribuerez à la mise en place du centre Data, en ingérant des données, structurant le DataLake et garantissant la gouvernance et la sécurité.

Vous participerez à la chaîne CI/CD, traitez les données jusqu’à leur exposition métier et resterez en veille technologique sur les solutions Spark, Scala et Cloud. Exigence d’un profil agile et orienté valeur client.

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent et au moins 3 ans d'expérience Data.
• Maîtrise des langages SQL, Scala, Python ou Java.
• Connaissance des technologies Spark, Hadoop et streaming (Kafka, RabbitMQ).
• Expérience avec Dataiku est un atout.

Responsibilities

• Comprendre les besoins métiers et traduire en data engineering.
• Mettre en œuvre l'ingestion des données (batch et/ou streaming) en contexte Cloud.
• Structurer le DataLake et mettre en place gouvernance et sécurité.
• Traiter la donnée jusqu'à l'exposition au métier.
• Mettre en place CI/CD et supervision.
• Veille technologique et prototypage (POC/MVP) avec partenaires.

Skills

SQL

Scala

Python

Java

Spark

Pyspark

Kafka

RabbitMQ

Education

Diplôme d'une école d'ingénieur ou équivalent

Tools

Dataiku

Hadoop

Azure

Job description

Sopra Steria recrute un Data Engineer Confirmé pour accompagner un grand acteur financier dans la région Île-de-France. Vous contribuerez à la mise en place du centre Data, en ingérant des données, structurant le DataLake et garantissant la gouvernance et la sécurité.

Vous participerez à la chaîne CI/CD, traitez les données jusqu’à leur exposition métier et resterez en veille technologique sur les solutions Spark, Scala et Cloud. Exigence d’un profil agile et orienté valeur client.