Data Engineer Confirmé Databricks - ETL/Delta Lake

Onepoint; Strasbourg; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail

Formation continue

École Onepoint

Résumé du poste

Onepoint recrute un Data Engineer Confirmé Databricks à Strasbourg pour rejoindre le pôle Data et accompagner la croissance du collectif Grand Est. Vous concevrez et optimiserez des pipelines ETL/ELT sur Databricks et contribuerez à rendre la donnée accessible et fiable pour les décisions stratégiques.

Vous travaillerez en mode Agile (Scrum/Kanban) au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en collaboration avec Data Analysts et Data Scientists.

Qualifications

• Diplôme en école de commerce, ingénieurs ou université, avec 3 ans d’expérience minimum.
• Expérience professionnelle d’au moins 3 ans en ingénierie de données ou BI.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des flux de données ETL/ELT robustes et scalables sur Databricks (Spark SQL, Python/PySpark et Scala).
• Mettre en place et maintenir des architectures data sur notre Lakehouse (Delta Lake).
• Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données traitées.
• Collaborer étroitement avec Data Analysts, Data Scientists et les équipes métiers pour fournir les données adéquates.
• Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des plateformes et processus.
• Documenter les développements et les architectures mises en place.
• Travailler en mode Agile (Scrum/Kanban) au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

Connaissances

Databricks

Spark SQL

Python/PySpark

Scala

SQL

Azure

AWS

GCP

Power BI

Git

CI/CD

Formation

Diplôme exigé (commerce/ingénieurs/université)

Outils

Databricks

Delta Lake

Talend

Informatica

SSIS

Airflow

Databricks Jobs/Workflows

ADF

Azure DevOps

GitLab CI

Jenkins

Description du poste

Onepoint recrute un Data Engineer Confirmé Databricks à Strasbourg pour rejoindre le pôle Data et accompagner la croissance du collectif Grand Est. Vous concevrez et optimiserez des pipelines ETL/ELT sur Databricks et contribuerez à rendre la donnée accessible et fiable pour les décisions stratégiques.

Vous travaillerez en mode Agile (Scrum/Kanban) au sein d'une équipe pluridisciplinaire, en collaboration avec Data Analysts et Data Scientists.