Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric - F/H

Onepoint; Strasbourg; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en Data cherche un Data Engineer Confirmé Azure pour développer des pipelines de données robustes et scalables. Le candidat devra posséder minimum 3 ans d'expérience en Data/BI, des compétences avérées en ETL/ELT et maîtriser Azure Data Factory. La connaissance de SQL, ainsi qu'une maîtrise du français et de l'anglais, sont essentielles. Ce poste est situé à Strasbourg et implique collaboration avec divers experts.

Qualifications

• Minimum 3 ans d'expérience dans le domaine de la Data / BI.
• Expérience avérée dans la mise en place de flux ETL/ELT.
• Connaissances pratiques des services Azure (ADLS Gen2, etc.).

Responsabilités

• Développer des pipelines de données avec Azure Data Factory.
• Implémenter des solutions de stockage sur Azure.
• Monter les performances et la fiabilité des solutions data.

Connaissances

Mise en place de flux ETL/ELT

Maîtrise de SQL (T-SQL un plus)

Connaissance des services de données Azure

Expérience avec Python ou Spark (PySpark)

Capacité à travailler en équipe

Maîtrise du français et de l'anglais

Formation

Diplôme d’une école de commerce, d'ingénieurs ou université

Outils

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Power BI

Description du poste

Attention

Ce poste est destiné à des candidats expérimentés (minimum 3 ans d'expérience depuis le diplôme).

Vos nouveaux challenges pour ce poste

Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en Data, nous recrutons un Data Engineer Confirmé Azure / Microsoft Fabric F/H (minimum 3 ans d'expérience hors études).

Responsabilités

• Développer, déployer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables avec Azure Data Factory et/ou les pipelines Fabric.
• Implémenter des solutions de stockage et de traitement de données sur Azure (Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Synapse Analytics, Lakehouse Fabric/OneLake).
• Transformer et préparer les données en utilisant les outils appropriés (Dataflows Gen2/Power Query, Notebooks Spark dans Synapse/Fabric, SQL...).
• Assurer l'intégration, la qualité et la gouvernance des données au sein de la plateforme Microsoft.
• Collaborer avec les développeurs Power BI, les Data Analysts et les métiers pour fournir des datasets optimisés.
• Monitorer les performances, les coûts et la fiabilité des solutions data Azure/Fabric.
• Contribuer à la veille technologique sur les services Azure Data et Microsoft Fabric.

Votre profil

• Vous êtes diplômé d’une école de commerce, école d'ingénieurs ou université et vous bénéficiez d'une expérience de 3 ans minimum dans un cabinet de conseil depuis votre diplôme.
• Vous bénéficiez d’une expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine de la Data / BI (hors études).
• Vous avez une expérience avérée dans la mise en place de flux ETL/ELT, idéalement avec Azure Data Factory.
• Vous maîtrisez SQL (T‑SQL un plus).
• Vous avez une connaissance pratique des services de données Azure clés (ADLS Gen2, ADF, Synapse Analytics) et/ou des composants de Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Data Engineering).
• Vous avez une première expérience avec Python ou Spark (PySpark) est souhaitable.
• Votre capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement et à être force de proposition n’est plus à prouver.
• Vous êtes curieux techniquement, vous avez le sens de la rigueur et du service.
• Vous maîtrisez le français et l’anglais.
• Vous avez un esprit d’analyse et la capacité d’adaptation.
• Autonome et proactif, vous disposez d'un véritable sens de la relation client.

Les plus qui feront la différence

• Une bonne compréhension des concepts de la chaîne décisionnelle (modélisation, reporting...).
• Des compétences ou une expérience significative sur Power BI (Dataflows, Datasets, DAX).
• La connaissance d'autres services Azure (Azure Functions, Logic Apps, Event Hub...).
• Une expérience avec Azure DevOps (Repos, Pipelines CI/CD).
• Les certifications Microsoft Azure Data (DP‑203, DP‑500, DP‑600).
• Vous démontrez une appétence entrepreneuriale, notion ancrée dans l'ADN de Onepoint.

Notre processus de recrutement

1. 1er échange avec un recruteur : échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 45 min, Teams ou présentiel).
2. 2ème échange avec un expert ou une experte technique : questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).
3. 3e échange avec un ou une partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel).