Data Engineer Collecting and decoding of data for Fleet Data Engineering F/H

LE - ENGINEERING SUPPORT & SERVICES; Montereau-sur-le-Jard; Sur place; EUR 55 000 - 74 000; Plein temps

Résumé du poste

Safran est un groupe international de haute technologie qui cherche à renforcer son équipe Fleet Data Engineering. Vous contribuerez à la transformation digitale en collectant et décodant les données de vols des avions et en développant des outils d’analyse.

Le rôle implique la réalisation de dashboards Power BI et le traitement des données avec Python, avec une forte collaboration avec la DSI et les utilisateurs métiers pour répondre aux besoins des clients internes et externes.

Qualifications

• Spécifier les évolutions des outils de collecte et décodage.
• Réaliser des dashboards Power BI et Python selon les besoins.
• Connaissances en data science et IA générative.

Responsabilités

• Spécifier le besoin des évolutions de nos outils de collecte et de décodage des données de vols.
• Piloter le développement des évolutions avec les intégrateurs, en collaboration avec la DSI.
• Réaliser/faire réaliser la validation/recette métier des évolutions.
• Réalisation des Dashboards (Power BI, Python) selon les besoins des utilisateurs.
• Répondre aux cas Clients (utilisation d'un CRM).
• Bonne notion en Data Science (Machine Learning, IA générative).
• Répondre à des questions clients internes et externes sur les problématiques de collectes et mise à dispositions de données de vols.

Connaissances

Data engineering

Python

Power BI

Backlog management

Stakeholder comms

Data analysis

Machine Learning basics

Outils

Power BI

CRM

Python

Description du poste

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Vous souhaitez mettre vos talents au service de la transformation digitale ?
La direction Engineering du support et des Services souhaite dynamiser sa transformation digitale via ce poste renforcer l'équipe en charge de processus de collecte et décodage des données de vols des avions.
Les données d'exploitation (données de vol, de Health Monitoring et de fiabilité) jouent un rôle de plus en plus important dans la gestion des flottes clients. Les équipes du support technique ont ainsi besoin d'outils de plus en plus performant pour leur faciliter l'accès et l'analyse de ces informations.
Au sein du département Fleet Data Engineering, dans l'unité Advanced Monitoring Systems, le data Engineer assura les fonctions suivantes :

• Spécifier le besoin des évolutions de nos outils de collecte et de décodage.
• Capter les besoins d'évolution à venir, maintenir le backlog des besoins sur les outils.
• Piloter le développement des évolutions avec les intégrateurs, en étroite collaboration avec les acteurs de la DSI.
• Communiquer sur les évolutions des outils auprès des utilisateurs
• Réaliser/faire réaliser la validation/ recette métier des évolutions
• Réalisation des Dashboards (Power Bi, Python) suivant les besoins des utilisateurs.
• Capable de développer en Phyton pour le traitement de DATA.
• Connaissances globales du fonctionnement d'un moteur type LEAP/ CFM ainsi que les processus de service autour de support moteur seraient très appréciés.
• Répondre aux cas Clients (utilisation d'un CRM).
• Bonne notion en Data Science (Machine Learning, IA générative).
• Répondre à des questions clients Internes et externes sur les problématiques de collectes et mise à dispositions de données de vols.