Data Engineer: Cloud Pipelines & DataOps

Ippon Technologies; Bordeaux; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Capitalisation des compétences

Formation continue

Recrutement sur profil

Programme BlackBelt

Résumé du poste

Une société de conseil en technologie recherche un Data Engineer à Bordeaux. Dans ce rôle, vous serez chargé de développer des pipelines de données et de travailler sur des infrastructures cloud. Une expérience significative en Data Engineering et une maîtrise du Cloud (AWS, GCP ou Azure) sont requises. Vous aurez également la possibilité de former des profils juniors et de participer à des événements de la communauté data. Des initiatives de formation continue et un environnement collaboratif sont proposés.

Qualifications

• Expérience significative en Data Engineering.
• Très bonne maîtrise des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Capacité à mettre en place des pipelines complexes avec dbt.
• Connaissances en DataOps et Infrastructure-as-Code.

Responsabilités

• Développer des pipelines de données pour les data platforms.
• Collaborer avec data scientists pour industrialiser leurs travaux.
• Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code.
• Mettre en place et promouvoir des bonnes pratiques DataOps.
• Participer aux événements internes et externes de la communauté data.
• Capitaliser sur les missions via articles de blog et formations internes.
• Accompagner et faire monter en compétences des profils juniors.

Connaissances

Data Engineering

Cloud (AWS, GCP, Azure)

SQL

DataOps

Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation)

Pipelines complexes (dbt)

Frameworks de calcul distribué (Spark, Databricks, Flink)

Streaming de données (Kafka, Kinesis, Debezium)

Formation

Bac+5

Outils

Snowflake

Delta Lake

Description du poste

Une société de conseil en technologie recherche un Data Engineer à Bordeaux. Dans ce rôle, vous serez chargé de développer des pipelines de données et de travailler sur des infrastructures cloud. Une expérience significative en Data Engineering et une maîtrise du Cloud (AWS, GCP ou Azure) sont requises. Vous aurez également la possibilité de former des profils juniors et de participer à des événements de la communauté data. Des initiatives de formation continue et un environnement collaboratif sont proposés.