Data Engineer - Cloud Data Pipelines & CI/CD

Akkodis; Bordeaux; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Akkodis recherche un Data Engineer H/F en CDI à Bordeaux pour concevoir et maintenir des pipelines de données robuste, sécurisés et évolutifs. Vous travaillerez avec les équipes analytics et cloud, en appliquant DataOps et DevOps, pour soutenir les décisions basées sur les données et l’analytique d’entreprise.

Le poste exige une expérience d’au moins 5 ans en Data Engineering, maîtrise de SQL/Python et connaissance des plateformes Microsoft Fabric, Azure et Power BI, ainsi que Terraform et CI/CD

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Master ou équivalent en informatique et justifiant d’une expérience significative en Data Engineering (5 ans ou plus).
• Maîtrise SQL, Python, bases de données relationnelles et NoSQL.
• Bonne connaissance de Microsoft Fabric, Azure, Power BI et technologies open source; expérience avec Terraform et CI/CD via GitHub ou Azure DevOps.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sécurisés et scalables pour l’analytique d’entreprise et la prise de décision basées sur les données.
• Collaborer avec les analystes, équipes applicatives, cloud, infrastructure et sécurité pour traduire les besoins en solutions techniques.
• Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et gérer l’Infrastructure as Code (Terraform).
• Assurer qualité, disponibilité et performance des données sur la plateforme data.

Skills

Data engineering

ETL/ELT

Data warehousing

Modélisation des données

Education

Master en informatique

Tools

Microsoft Fabric

Azure

Power BI

Terraform

GitHub

Azure DevOps

Job description

Akkodis recherche un Data Engineer H/F en CDI à Bordeaux pour concevoir et maintenir des pipelines de données robuste, sécurisés et évolutifs. Vous travaillerez avec les équipes analytics et cloud, en appliquant DataOps et DevOps, pour soutenir les décisions basées sur les données et l’analytique d’entreprise.

Le poste exige une expérience d’au moins 5 ans en Data Engineering, maîtrise de SQL/Python et connaissance des plateformes Microsoft Fabric, Azure et Power BI, ainsi que Terraform et CI/CD