Data Engineer – Build Data Platforms (AWS/Snowflake), Hybrid Lille

Shape IT; Lille; Hybrid; EUR 42,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation financée

Transports pris en charge

Prime mobilité durable

Titre restaurant Swile

Chèques Etik’do

Primes divers

Bonne humeur quotidienne

Job summary

Shape IT recherche un Data Engineer à Lille pour contribuer au déploiement d’une plateforme Data sur AWS et Snowflake. CDI, mode hybride avec 2–3 jours de télétravail par semaine, salaire 42–50k€ selon profil.

Vous devrez concevoir, déployer et exploiter les solutions data, superviser les flux et assurer la qualité et la sécurité des données tout en conseillant les équipes sur les technologies à adopter.

Qualifications

• Diplômé·e Bac+5 en informatique avec spécialisation Data.
• Plus de 4 ans d’expérience Data Engineer sur AWS et Snowflake.
• Maîtrise Python, Bash et SQL.
• Connaissance des pipelines CI/CD (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins ou AWS CodePipeline). Côté Green IT souhaité.

Responsibilities

• Administrer la plateforme AWS: incidents, composants techniques, pipelines CI/CD, dépôts Git et flux de données.
• Gérer Snowflake: modèles et architectures optimisés, environnements modulaires et conteneurisés.
• Intégrer et gérer les données: supervision des flux, qualité et sécurité des données, cohérence des référentiels.
• Concevoir et exploiter les solutions Data: Data Lakes/Warehouses, pipelines ETL, outils de supervision, maintenance infra.

Skills

CI/CD practices

Cloud data platforms

Data governance

Education

Bac+5 en informatique / Data

Tools

Python

SQL

Bash

Snowflake

AWS

GitLab CI/CD

GitHub Actions

Jenkins

AWS CodePipeline

Job description

Shape IT recherche un Data Engineer à Lille pour contribuer au déploiement d’une plateforme Data sur AWS et Snowflake. CDI, mode hybride avec 2–3 jours de télétravail par semaine, salaire 42–50k€ selon profil.

Vous devrez concevoir, déployer et exploiter les solutions data, superviser les flux et assurer la qualité et la sécurité des données tout en conseillant les équipes sur les technologies à adopter.