Data Engineer Big Data (BigQuery / dbt / Airflow) H/F

SKIILS; Puteaux; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel

Mutuelle

Titre de transport pris en charge à 50

Job summary

Data Factorii recherche un Data Engineer BigQuery/dbt pour concevoir et industrialiser des pipelines de données à grande échelle sur le Cloud. Vous travaillerez sur des architectures GCP, du SQL avancé et des modèles de données adaptés aux besoins métier.

Vous collaborerez avec les équipes de développement, de production et les métiers, afin de livrer des plateformes performantes et scalables tout en garantissant la qualité des données et l’optimisation des coûts.

Qualifications

• Plus de 5 ans d’expérience en Data Engineer.
• Excellence en SQL et BigQuery sur gros volumes.
• Maîtrise de GCP et dbt pour transform et documenter les données.
• Conception et modélisation de données adaptées aux besoins métiers.
• Expérience avec ELT/ETL et optimisation des requêtes.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines ELT/ETL performants.
• Modéliser des données et garantir cohérence et évolutivité.
• Industrialiser les transformations dbt et tester la qualité.
• Optimiser les performances sur BigQuery (partitioning, clustering).
• Orchestrer les traitements via Airflow/Cloud Composer.
• Intégrer des flux temps réel (Kafka / Pub-Sub).
• Automatiser les déploiements avec Git et CI/CD.
• Collaborer avec équipes techniques et métiers.

Skills

Data Engineer expérimenté

SQL (expert)

BigQuery

GCP

dbt

Data modeling

ETL/ELT

Airflow / Cloud Composer

Git & CI/CD

Agile / Scrum

Tools

GitLab CI

Kafka / Pub-Sub

Airflow

Job description

Tu es passionné(e) par la Data Engineering et tu aimes concevoir des plateformes de données performantes capables de traiter des volumes massifs sur le Cloud ? BigQuery, dbt et les architectures GCP font partie de ton quotidien ? Rejoins la Guild Data Factorii en tant que Data Engineer BigQuery / dbt et participe à des projets stratégiques de transformation data au sein d'un environnement technique de pointe.

Mais qu'est-ce que l'équipe Data Factorii adresse ?

En tant que Data Engineer H/F, tes missions seront de :

Concevoir et développer des pipelines de données performants : construire, maintenir et faire évoluer des traitements ELT/ETL robustes capables de gérer de très grands volumes, tout en garantissant leur qualité et leur performance.

Modéliser la donnée : participer à la conception de modèles de données adaptés aux besoins analytiques et métier, en garantissant leur cohérence et leur évolutivité.

Développer et industrialiser les transformations avec dbt : écrire, tester et documenter les modèles dbt, mettre en place des tests de qualité de données et fiabiliser les couches de transformation.

Optimiser les performances sur BigQuery : travailler le partitionnement, le clustering et le tuning des requêtes pour garantir performance et maîtrise des coûts.

Orchestrer les traitements de données : planifier, monitorer et fiabiliser les pipelines via Apache Airflow / Cloud Composer.

Contribuer à l'intégration de flux temps réel : participer à l'intégration de flux Kafka / Pub-Sub au sein des pipelines de traitement de données.

Industrialiser les développements Data : automatiser les déploiements et garantir la qualité des livrables grâce à Git et aux pipelines CI/CD (GitLab CI).

Collaborer avec les équipes techniques et métiers : travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de production et les différents interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux enjeux business.

Participer à l'amélioration continue : être force de proposition sur les évolutions techniques, les performances des traitements et les bonnes pratiques de développement.

Concrètement, qu'est-ce qu'on demande ?

En 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :

Tu es curieux(se) et passionné(e) par les technologies Data.

Tu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles.

Tu fais preuve de rigueur, d'autonomie et d'un fort esprit d'analyse.

Tu es force de proposition et aimes relever des défis techniques.

En 2nd, un bagage technique solide :

Une expérience de plus de 5 ans en tant que Data Engineer.

Une excellente maîtrise de SQL et de BigQuery sur des traitements de gros volumes de données (niveau expert exigé).

Une solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP).

Une bonne maîtrise de dbt pour la transformation et la documentation des données.

Une expertise confirmée en modélisation de la donnée, en traitement ELT/ETL et en optimisation/performance des requêtes.

Une bonne connaissance des architectures de data streaming (Kafka, Pub/Sub).

Une expérience avec Apache Airflow / Cloud Composer.

Une maîtrise des outils Git, CI/CD (GitLab CI) et des environnements Linux.

Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.

Les petits plus qui feront la différence :

Une connaissance de BigTable, ElasticSearch et Kubernetes.

Une sensibilité aux enjeux de coûts et de performance sur GCP.

Une expérience sur des plateformes Data à très grande échelle.

Et surtout, tu as envie de participer à des projets ambitieux où la Data est au cœur de la stratégie des entreprises ?

Alors rejoins Data Factorii et construisons ensemble les plateformes Data de demain !

Ce que nous t'offrons ?

Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.

Des projets Data à forte valeur ajoutée, au sein d'environnements techniques modernes et innovants.

Une montée en compétences continue sur les technologies Big Data et Cloud les plus recherchées du marché.

Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.

Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.

Et surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et les nouvelles technologies.

Chez nous, aucun process de recrutement ne doit prendre plus de 15 jours et il est super simple !

1. LE MATCHING : Votre dossier est sélectionné, C’est l’élément déclencheur de l’aventure.

2. LA RENCONTRE : Axé sur le savoir être, car nous souhaitons avant tout travailler avec des personnalités

3. LA VALIDATION: Axée sur le savoir-faire, et là c’est notre leader technique qui prend le relais

4. … Il n’y a pas de 4ème étape ! A partir de la validation, ton onboarding est finalisé