Data Engineer BI (Power BI)

Ipsos; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Ipsos, acteur international, recherche un Data Engineer/BI Developer pour piloter et implémenter des projets data et BI au sein de l’équipe Automobile Mobilité Développement (AMD).

Vous concevrez des pipelines de données, développerez des modèles Power BI et assurerez la sécurité et la gouvernance des données, tout en accompagnant les utilisateurs et les clients internes dans la mise en place de dashboards et d’indicateurs métier.

Qualifications

• Diplôme Bac+3/5 en Informatique, Systèmes d’information, Data Engineering, Analytics ou domaine connexe.
• Expérience confirmée d’au moins 4 ans en Data Engineer/Analytics Engineer/BI Developer avec forte exposition à Power BI.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et datasets scalables pour reporting et analytique.
• Modéliser et optimiser les données pour analytics et activités business.
• Développer des dashboards Power BI interactifs et des mesures DAX avancées.
• Mettre en place la sécurité des données et assurer la gouvernance.
• Travailler avec les parties prenantes pour transformer les besoins en solutions data robustes.

Connaissances

Power BI

DAX

SQL

Data modelling

ETL/ELT

Python

Cloud data

Analytics

Problem solving

Formation

Bac+3/5 Informatique

Outils

Power BI Desktop

SQL Server

PostgreSQL

Azure Data Factory

Python

Description du poste

Au sein de l’entité Ipsos, vous rejoignez l’équipe Automobile Mobilité Développement (AMD) en charge du pilotage ainsi que de l’implémentation et suivi de nos projets digitaux et participez au développement de nos activités automobiles. Vous serez dans un contexte international avec les équipes : US GSC, Brazil GSC, France GSC + Équipe de développement AMD + Équipes clients internes.

Vos missions seront les suivantes :

Data Engineering & Modélisation

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et datasets scalables à partir de sources de données structurées et non structurées.

• Modéliser, transformer et optimiser les données afin de supporter l’analytique, le reporting et les processus métier.

• Mettre en œuvre et améliorer les processus ETL/ELT selon les bonnes pratiques.

• Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des données issues de bases de données, APIs et plateformes cloud (Azure, AWS, GCP).

• Garantir la qualité des données, la gouvernance, la documentation et le respect des normes de sécurité.

Développement Power BI & Analytique

• Concevoir, optimiser et livrer des modèles sémantiques Power BI (schéma en étoile, modèles composites, stratégies DirectQuery/Import).

• Développer des dashboards interactifs, rapports, KPIs et datasets adaptés aux besoins métier.

• Rédiger des mesures et calculs DAX avancés pour répondre à des logiques analytiques complexes.

• Mettre en place la sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security) et gérer les accès aux espaces de travail.

• Maintenir, optimiser et assurer le support des actifs Power BI existants.

Collaboration & Accompagnement

• Travailler avec les parties prenantes métier afin de comprendre les besoins et les traduire en solutions data et BI robustes.

• Fournir formation, documentation et support aux utilisateurs finaux.

• Assurer une veille continue sur les bonnes pratiques Power BI et Data Engineering.

Diplôme Bac+3/5 en Informatique, Systèmes d’information, Data Engineering, Analytics ou domaine connexe.Expérience confirmée (minimum 4 ans) en tant que Data Engineer, Analytics Engineer ou BI Developer avec une forte exposition à Power BI et aux structures/modèles de données sous-jacents.Bonne maîtrise des concepts de data warehousing, modélisation dimensionnelle et bases de données relationnelles (SQL Server, PostgreSQL, etc.).Maîtrise de SQL et des outils ETL/ELT (Power Query, Azure Data Factory, scripts Python, etc.).Expertise avancée de Power BI Desktop, DAX et des principes de modélisation de données.Familiarité avec les environnements data cloud (Azure, Snowflake, Synapse, BigQuery, etc.).Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes.Excellente maîtrise de l’anglais écrit et oral.