Data Engineer BI & Data Quality — Télétravail Possible

Soprasteria1; Strasbourg; Hybride; EUR 48 000 - 72 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine

Mutuelle et CSE

Titres-restaurant

Intéressement et primes vacances

Résumé du poste

Sopra Steria, agence de Strasbourg, intervient sur des projets Data et décisionnels à forte valeur ajoutée. Vous accompagnez nos clients dans la collecte, la transformation, la fiabilisation et la valorisation de leurs données afin de répondre à leurs enjeux métiers et réglementaires.

Vous évoluez dans un contexte où la qualité des données, la performance des traitements et l'accompagnement des métiers sont au cœur des enjeux.

Qualifications

• Expérience significative sur projets Data/BI/décisionnels.
• Conception de pipelines et transformation des données.
• Maîtrise des SQL et des outils d'intégration.
• Connaissances en modélisation et qualité des données.
• Bonne communication et autonomie.

Responsabilités

• Participer aux activités de recette et de validation des livrables.
• Assurer le suivi et la coordination des projets Data.
• Être force de proposition sur les évolutions, les optimisations et les bonnes pratiques.
• Concevoir et mettre en place des indicateurs de pilotage et de suivi.
• Réaliser et optimiser des traitements SQL.
• Contribuer à l'amélioration des performances des bases de données (indexation, optimisation des requêtes, etc.).
• Participer aux travaux liés aux flux de données et à leur automatisation.
• Accompagner les équipes métiers et techniques dans l'analyse de leurs besoins.
• Intervenir dans des contextes de migration et d'évolution d'outils décisionnels.

Connaissances

SQL

Stambia

Talend

Modélisation données

Qualité des données

Optimisation performances

Python

Java

SAP BusinessObjects

Outils

Stambia

Talend

Description du poste

Sopra Steria, agence de Strasbourg, intervient sur des projets Data et décisionnels à forte valeur ajoutée. Vous accompagnez nos clients dans la collecte, la transformation, la fiabilisation et la valorisation de leurs données afin de répondre à leurs enjeux métiers et réglementaires.

Vous évoluez dans un contexte où la qualité des données, la performance des traitements et l'accompagnement des métiers sont au cœur des enjeux.