Data engineer - Banques / Assurances - Nantes

Sinbad Conseil; Nantes; On-site; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle

Titres-restaurant

Primes

Job summary

Sinbad Conseil recherche un Data Engineer pour concevoir, optimiser et maintenir les environnements data utilisés par les métiers et les data scientists. Vous garantissez performance, fiabilité et évolutivité des solutions.

Missions : développer traitement de données, optimiser les data warehouses, fournir des environnements adaptés (Python, Spark, Databricks Azure), conteneuriser et industrialiser, offrir un support technique et documenter les processus.

Qualifications

• Exigence: Bac+5 en informatique ou data engineering.
• Maîtrise des environnements Cloud (Azure privilégié) et outils Big Data.
• Expérience confirmée sur des projets Data Engineering ou Big Data.

Responsibilities

• Développer des systèmes de traitement et de préparation de données structurées et non structurées.
• Optimiser les traitements liés aux data warehouses.
• Mettre à disposition des data scientists des environnements Python/Spark/Databricks Azure.
• Conteneuriser et industrialiser les environnements existants.
• Assurer un support technique auprès des acteurs du projet.
• Participer à la rédaction de documents et à l'amélioration continue.

Skills

Rigueur

Esprit d'équipe

Autonomie

Capacité à travailler en Agile

Education

Bac+5 en informatique ou data engineering

Tools

Python

Talend

Snowflake

Spark

Flask

Docker

Databricks

Microsoft Azure

Cloudera

Job description

Description du poste

Dans le cadre de projets stratégiques menés chez nos clients, vous interviendrez en tant que Data Engineer afin de concevoir, optimiser et maintenir les environnements Data utilisés par les métiers et les data scientists. Votre rôle sera clé pour garantir la performance, la fiabilité et l’évolutivité des solutions déployées.

Missions principales :

• Développer des systèmes de traitement et de préparation de données structurées et non structurées.
• Optimiser les traitements liés aux data warehouses.
• Mettre à disposition des data scientists des environnements de travail adaptés (Python, Spark, Databricks Azure, etc.).
• Conteneuriser et industrialiser les environnements existants.
• Assurer un support technique auprès des différents acteurs.
• Participer à la rédaction de documents et à l’amélioration continue des processus.

Qualifications

• Formation : Bac+5 (école d’ingénieurs, université ou équivalent) en informatique ou data engineering.
• Compétences techniques : Python, Talend, Snowflake, Spark, Flask, Docker, Databricks, Microsoft Azure, Cloudera.
• Expérience : Expérience confirmée sur des projets Data Engineering ou Big Data.
• Atouts supplémentaires : Connaissance des environnements Cloud (Azure privilégié), expertise en industrialisation et conteneurisation.
• Qualités : Rigueur, esprit d’équipe, autonomie, capacité à travailler en environnement agile.

Informations complémentaires

• Environnement technologique stimulant et orienté innovation.
• Participation à des projets stratégiques à forte valeur ajoutée.
• Perspectives d’évolution et formation continue.

Avantages sociaux compétitifs

• Avantages sociaux compétitifs (mutuelle, titres-restaurant, primes).