Data Engineer AWS / Python H/F

Ortec; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel 2 jours/sem

Centre de formation interne

Mobilité interne

Résumé du poste

Ortec recrute pour son réseau OREVE un profil Data Engineer senior, basé à Paris, afin de concevoir et maintenir des modèles de données et des pipelines ETL/ELT sur AWS. Vous travaillerez avec Python, PySpark et SQL, et contribuerez aux livrables BI et reporting.

Vous bénéficierez d’un accompagnement formation interne, de possibilités de mobilité interne et d’un accord de télétravail partiel (2 jours/semaine).

Qualifications

• Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master).
• 7 années d'expérience minimum sur des fonctions similaires.
• Maîtrise de Python pour le traitement des données et l'automatisation.
• Expérience pratique des services data AWS (Glue, DataCatalog, Lambda, Athena).
• Conception et optimisation des modèles de données et pipelines ETL/ELT.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des modèles de données pour le chargement et la facturation des data streams EV.
• Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT en Python et sur AWS.
• Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données tout au long du cycle de vie.
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir les besoins et livrer des solutions BI (Reporting/Power BI).

Connaissances

AWS Glue

Python

PySpark

Data modeling

SQL (PostgreSQL, SparkSQL, Athena)

Pipeline orchestration

Terraform

Anglais professionnel

Power BI (apprécié)

Formation

Bac+5 en informatique

Outils

AWS

Glue DataCatalog

Lambda

Athena

PostgreSQL

SparkSQL

Terraform

Description du poste

À propos de nous

Présent dans 25 pays, le Groupe Ortec déploie des solutions en ingénierie et travaux dans de nombreux secteurs : énergies, mines, chimie, défense, transports, agroalimentaire, aéronautique, spatial, environnement, collectivités… Ses 14500 collaborateurs assurent la conception, la réalisation et la maintenance de projets et d'installations industriels. Cette stratégie repose sur un socle de valeurs « Made in Ortec », où la sécurité, l'innovation et la formation sont érigées au rang de priorités.

Mission

OREVE, est le premier réseau public de stations de recharge très haute-puissance adapté aux usages des flottes professionnelles électriques. Implanté prioritairement dans les zones d’activité, OREVE propose une solution performante, fiable et sécurisée pour accompagner la transition électrique des entreprises et des collectivités, partout en France.

Vos missions en détail :

• Architecture & Données :
  • Concevoir et implémenter des modèles de données supportant la recharge de véhicules électriques (traitement des transactions, facturation, reporting, etc.).
  • Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT en Python et sur les services AWS.
• Qualité & Bonnes pratiques :
  • Garantir la qualité, la cohérence et la documentation des données sur l'ensemble du cycle de vie.
  • Contribuer aux décisions d'architecture, aux standards de données et aux bonnes pratiques au sein de l'équipe data.
• Collaboratif & Support analytique :
  • Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et les traduire en solutions data.
  • Préparer des jeux de données et contribuer aux livrables de reporting / BI.

Expertise technique :

• Core Stack : Python, PySpark (SparkSQL et API DataFrame)
• Data & Orchestration : AWS Glue (jobs et DataCatalog), AWS Lambda, Athena, pipelines ETL/ELT
• Base de données & Requêtes : PostgreSQL, SQL (optimisation Postgres, SparkSQL, Athena)
• DevOps & Infrastructure : AWS

De formation Bac+5 en informatique (École d'ingénieur ou Master), vous avez 7 années d'expérience minimum sur des fonctions similaires.

Compétences et expérience requises technique

• Expérience pratique des services data AWS, en particulier : Glue jobs et DataCatalog, Lambda, Athena
• Expérience de l'orchestration de pipelines et de ses bonnes pratiques
• Maîtrise de Python pour le traitement des données et l'automatisation
• Compréhension des principes de modélisation des données
• Expérience avec PySpark
• Expérience de l'optimisation SQL : Postgres, SparkSQL, Athena

Atouts appréciés

• Expérience avec Step Functions, les ETL événementiels (event-based)
• Expérience avec Terraform
• Familiarité avec la suite Python d'astral-sh (uv, ruff, ty)
• Connaissance du domaine de la recharge de véhicules électriques (EV charging)
• Fort intérêt pour les workflows agentiques (agentic workflows)
• Maîtrise de Power BI appréciée
• Bonne maîtrise de l’anglais

Plus qu'un simple job, vous recherchez une entreprise qui partage des valeurs fortes ?

POURQUOI NOUS REJOINDRE

Le développement de compétences, accélérateur de performance:

• Des actions de formation au-delà des obligations légales,
• Un centre de formation interne,
• Un programme de mobilité en interne.

Notre politique RH, mise en œuvre autour d’une démarche solidaire globale : Action logement, Action sociale, Action handicap.

L’équilibre pour réussir! Un environnement de travail accueillant et flexible :

• Un accord de télétravail en vigueur : 2 journées par semaine,
• Si vous venez en transport en commun les locaux sont très bien desservis à proximité des stations de métros et gares.
• Des journées d’équipe et évènements de Groupe.