Data Engineer AWS H/F - (Home Office sous condition)

RCA REALISATIONS POUR LA COMPTABILITE ET; À distance; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de logiciels à Nantes recherche un Ingénieur Data pour rejoindre une équipe dynamique. Le candidat idéal aura 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une maîtrise de Python et AWS, ainsi que des connaissances en Kafka et Terraform. Ce poste implique la conception de pipelines de données, l'automatisation et l'observabilité Data. Rejoignez une entreprise qui valorise les données comme levier clé du business, dans un environnement collaboratif et autonome.

Prestations

Salaire compétitif

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering.
• Très bonne maîtrise de Python et AWS.
• Connaissance des outils de data engineering appréciée.

Responsabilités

• Concevoir des pipelines batch et streaming.
• Participer à la migration vers du traitement en temps réel.
• Dockeriser les environnements Python.

Connaissances

Python

AWS

ETL/ELT

Kafka

Terraform

Airflow

Outils

Snowflake

PostgreSQL

Docker

GitLab CI

Description du poste

Actualisé le 03 décembre 2025
Soyez parmi les 1ers à postuler

Tu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au cœur de nos enjeux produit, cloud et performance.

Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).

Responsabilités

• Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables
• Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
• Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
• Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
• Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.)
• Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring)
• Accompagner les Data Analysts & PM dans l'industrialisation des solutions
• Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages

Stack & Environnement

• Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS.)
• Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform
• Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL
• Stockage : Snowflake, PostgreSQL
• CI/CD : GitLab CI
• BI : Holistics, ThoughtSpot
• ML Ops : début d'implémentation, présence d'un Data Scientist + Ingénieur MLE

Enjeux & projets

• Migration progressive vers du streaming (Kafka)
• Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data
• Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
• Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé

Qualifications

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering (ou plus si affinités !)
• Très bonne maîtrise de Python, AWS, ETL/ELT
• Connaissance de Snowflake, Airflow, Terraform, Kafka appréciée
• Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
• À l'aise en environnement collaboratif, agile, avec une forte autonomie

Type de contrat CDI

Contrat travail Durée du travail 35H/semaine Travail en journée

Salaire

• compétitif

Profil souhaité

Expérience

• 3 An(s) Cette expérience est indispensable

Compétence

• Analyser, exploiter, structurer des données

Informations complémentaires

• Qualification : Employé qualifié
• Secteur d'activité : Édition de logiciels applicatifs

Employeur

100 à 199 salariés

RCA est un éditeur de logiciel depuis plus de 20 ans. Notre entreprise développe 2 gammes : - Des logiciels à destination des cabinets d'expertise comptable - Une plateforme digitale collaborative destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients TPE/PME 100 % indépendante et 100 % Nantaise, notre entreprise réalise à ce jour un chiffre d'affaires de 21 millions d'euros. Il y a environ 10 ans, nous étions 3, aujourd'hui, nous sommes plus de 200 collaborateurs. M. Fayssal HORAIRA

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