Data Engineer - AWS, GCP, Snowflake (CDI - H/F)

Talan; Toulouse; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Locaux modernes à Toulouse

Organisation hybride

Mutuelle prise en charge 80%

Formations +1500

Actionnariat salarié

Congé maternité 4/5

Résumé du poste

Rejoignez l’agence toulousaine de Talan, membre du collectif Data & IA, pour intervenir chez nos clients ou en mode projet au sein de nos locaux. Vous concevrez, développerez et maintiendrez des pipelines de données robustes, scalables et industrielles, en batch ou en temps réel, avec des traitements d’ingestion et de transformation et l’optimisation d’entrepôts cloud.

Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, vous apportez au moins 4 ans d’expérience et une expertise sur AWS Glue/Redshift,

Qualifications

• Titulaire d’une formation supérieure en informatique de niveau Bac+5 et expérience d’au moins 4 ans sur des projets de conception et de maintenance de plateformes de données.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et industrialisés, en batch ou en temps réel.
• Mettre en œuvre des traitements d’ingestion, de transformation et de préparation de données.
• Modéliser, optimiser et exploiter des entrepôts de données cloud.
• Participer à la construction de plateformes data modernes (data warehouse, data lake, lakehouse).
• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
• Collaborer avec les équipes métier, Data, Cloud et BI pour comprendre les besoins et exposer des données exploitables.

Connaissances

Python

SQL

Cloud AWS

Cloud GCP

Databricks

Dataiku

Snowflake

BigQuery

ETL/ELT

Formation

Bac+5 informatique

Outils

Databricks

Dataiku

Snowflake

BigQuery

AWS Glue

Redshift

Description du poste

Description de l'entreprise

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformationData & IA,de bout en bout, en combinant conseilen managementetexpertise technologique.

Avecplus de 6000collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme,en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data&IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de rechercheappliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ansdans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

Talan Sud-Ouestreprésente un collectif de plus de 150 consultants répartis sur les agences de Toulouse, Bordeaux et Montpellier. En plein développement, nos agences s’agrandissent.

L'équipeData & IA, fort d’une dizaine de consultants, accompagne ses clients à relever les défis majeurs de création de valeur de leurs organisations grâce à nos expertises conseils (data gouvernance, cadrage, acculturation,…) et technologiques (architecture, ingestion et transformation, restitution et analyse, IA,…).

Description du poste

Vous rejoignez notre agence toulousaine au sein de l’équipe Data & IA et intervenez chez nos clients ou en mode projet dans nos locaux.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, scalables et industrialisés, en batch ou en temps réel.


• Mettre en œuvre des traitements d’ingestion, de transformation et de préparation de données.


• Modéliser, optimiser et exploiter des entrepôts de données cloud


• Participer à la construction de plateformes data modernes, de type data warehouse, data lake ou lakehouse, selon les besoins clients.


• Garantir la qualité, la performance, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.


• Collaborer avec les équipes métier, Data, Cloud et BI pour comprendre les besoins, structurer les flux et exposer des données exploitables.


• Contribuer aux bonnes pratiques d’industrialisation : documentation, versioning, optimisation des traitements, monitoring et amélioration continue.

Dans l’environnement techniquesuivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les outils et technos qui nous intéressent et présentes chez nos clients) :

• Cloud AWS : AWS Glue pour l’ingestion et la transformation de données, AWS Redshift pour l’entreposage, l’analyse et l’optimisation des requêtes.


• Cloud GCP : BigQuery pour la modélisation, l’exploitation et l’optimisation de grands volumes de données.


• Data warehouse cloud : Snowflake pour la construction de modèles analytiques, la gestion des performances et l’exposition des données.


• Plateformes data & analytics : Databricks pour les traitements distribués et les architectures lakehouse ; Dataiku pour la préparation, l’industrialisation et la collaboration autour des cas d’usage data.

Titulaire d’une formation supérieure en informatique de niveau Bac+5, vous disposez d’une expérience significative d’au moins4 anssur desprojets de conception et de maintenance de plateforme de données.

Vos compétences:

• Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers, à comprendre le besoin et à proposer des solutions pragmatiques et robustes.


• Solide maîtrise de Python et SQL pour développer, transformer, manipuler et optimiser les données.


• Expérience sur des environnements cloud data : AWS Glue et Redshift, GCP BigQuery et/ou Snowflake.


• Connaissance de Databricks et/ou Dataiku pour construire, industrialiser et documenter des traitements data.


• Maîtrise des principes de modélisation de données, d’ETL/ELT, d’optimisation de performances et de qualité de données.

Vos qualités:

• Vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’un fort esprit d’analyse.


• Vous appréciez le travail en équipe, les environnements collaboratifs et les contextes clients variés.

Ce descriptif vous plait ? Lancez-vous. Nous avons hâte d’en apprendre plus sur vous et vous présenter Talan plus en détails.

Informations supplémentaires

Nos avantages :

• Locaux modernes à Toulouse proche du centre-ville


• Organisation hybride entre télétravail et présentiel selon les projets de nos clients


• Une mutuelle prise en charge à 80%


• Une large offre de formations (catalogue de + de 1 500 formations)


• Un actionnariat salarié


• Un retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire pendant 6 mois

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide:

• Premier échange avec Quentin, recruteur, pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel,


• entretien avec le manager de l’équipe Data & IA


• entretien technique avec l'un de nos consultants

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