Data Engineer – Aéronautique (Snowflake/DBT/Azure)

DAVRICOURT; Tarbes; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Salaire compétitif

Primes de participation

Épargne salariale

Mutuelle et prévoyance

Forfait Mobilité Durable

Plateforme CSE

Actions de formation

1 jour par an offert pour une mission 

Résumé du poste

DAVRICOURT recherche un Data Engineer pour un client du secteur aéronautique, basé sur site dans les Hautes-Pyrénées (65). Vous contribuez à récolter et distribuer les données, et à construire des produits de données via dbt, Snowflake, Power BI et Streamlit.

Vous réalisez du data engineering (scripts, modélisations) en mode DevOps via Azure DevOps, et complétez la documentation technique (CDM/HLD/DAT/DEX). Expérience min. 5 ans et maîtrise SQL, Python/Plotly et Power Query demandées.

Qualifications

• Ingénieur(e) de formation, vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience sur un poste similaire.
• Maîtrise des langages: Data engineering, SQL, Python/Plotly, Power Query.
• Bonnes connaissances en analyse de données et méthodes statistiques.
• Maîtrise des outils Snowflake, Power BI, dbt, SQL.

Responsabilités

• Développer des évolutions de la plateforme pour récolter et distribuer les données en vue de construire des produits de données (dbt, Snowflake, Power BI, Streamlit, Azure).
• Réaliser des travaux de data engineering (scripts, modélisations) pilotés en DevOps via Azure DevOps.
• Compléter les documents IT obligatoires (CDM, HLD, DAT, DEX).
• Prendre en charge et corriger les incidents liés à ces composants après livraison.

Connaissances

Data engineering

SQL

Python/Plotly

Power Query

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

Snowflake

Power BI

dbt

SQL

Description du poste

DAVRICOURT recherche un Data Engineer pour un client du secteur aéronautique, basé sur site dans les Hautes-Pyrénées (65). Vous contribuez à récolter et distribuer les données, et à construire des produits de données via dbt, Snowflake, Power BI et Streamlit.

Vous réalisez du data engineering (scripts, modélisations) en mode DevOps via Azure DevOps, et complétez la documentation technique (CDM/HLD/DAT/DEX). Expérience min. 5 ans et maîtrise SQL, Python/Plotly et Power Query demandées.