Data Engineer

CAPFI; Paris; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Formation certifiante

Tribes & énergie collective

B Corp label

Job summary

CAPFI Technology, acteur majeur dans la Data, recherche un Data Engineer Tableau / Power BI pour accompagner des projets BI et la gestion de plateformes Data. Vous intégrerez les équipes de production et garantirez la coherence des architectures Data, en environnement agile et en collaboration avec des équipes internationales.

Vous maîtrisez Tableau et Power BI, les bases de données relationnelles et la modélisation de datamarts, avec une sensibilité cloud (AWS/GCP/Azure) et des pratiques DevOps.

Qualifications

• Expertise full-stack sur Tableau et Power BI.
• Maîtrise des bases de données relationnelles: Oracle, SQL Server, PostgreSQL.
• Expérience en modélisation de datamarts de reporting.
• Environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et pratiques DevOps.
• Connaissances en scripting (Shell, Python).
• Diplômé d’une école d’ingénieur et au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.

Responsibilities

• Concevoir et maintenir des dashboards Tableau et Power BI.
• Intégrer Tableau/Power BI dans le SI du client et automatiser les déploiements.
• Déployer en on-premise et potentiellement cloud natif.
• Support niveau 3 des incidents de production.
• Collaborer avec les équipes IT et métiers sur la modélisation des données.

Skills

Tableau

Power BI

Dataviz

Datamart modeling

SQL

Oracle

PostgreSQL

AWS

GCP

Azure

Python

Shell scripting

Kubernetes

Docker

Education

Diplôme d’ingénieur

Tools

Jira

Confluence

Git

Jenkins

Artifactory

Ansible

Kubernetes

Docker

Podman

Job description

Poste à pourvoir au sein de CAPFI Technology

Rejoignez CAPFI Technology et accompagnez un acteur majeur dans le domaine de la Data !

CAPFI Technology, entité basée à Paris et à Londres, rassemble nos expertises en informatique et en finance de marché. Nos consultants co-construisent avec nos clients des projets stratégiques alliant innovation, IT et enjeux financiers.

Dans le cadre de projets BI, nous recherchons un Data Engineer Tableau / Power BI pour intervenir sur des sujets de Data Analytics et de gestion de plateformes Data.

Vos missions

En tant que Data Engineer Tableau / Power BI, vous serez intégré au cœur des équipes de production et garantirez la maîtrise et la cohérence des architectures fonctionnelles et applicatives Data.

Vos principales responsabilités incluront :

Accompagnement et expertise Tableau / Power BI

• Comprendre et analyser les besoins en DataViz sur différents domaines fonctionnels.
• Concevoir des solutions adaptées et durables.
• Promouvoir les nouvelles fonctionnalités et bonnes pratiques auprès des utilisateurs.
• Accompagner et coacher les nouveaux utilisateurs, en concevant des parcours de formation adaptés.
• Concevoir des dashboards « MVP » pour illustrer les nouvelles fonctionnalités de l’offre Groupe.

Industrialisation et intégration de la solution

• Assurer l’intégration de Tableau / Power BI au sein du SI du client.
• Automatiser et industrialiser les déploiements.
• Déployer la solution en on-premise et potentiellement en cloud natif.
• Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production.
• Accompagner et conseiller les équipes IT et métiers sur l'utilisation et la modélisation des données.

Collaboration et amélioration continue

• Travailler étroitement avec les Product Owners, Offering Managers, architectes et Tech Leads pour concevoir des solutions Data efficaces.
• Évoluer dans un cadre agile (Scrum, Kanban) et collaborer avec des équipes internationales en français et en anglais.

Votre profil

Vous êtes le candidat idéal si :

• Vous avez une expertise full-stack sur Tableau (Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, Tableau Embedded) ou Power BI .
• Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).
• Vous avez une expérience en modélisation de datamarts de reporting.
• Vous êtes à l’aise avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et les pratiques DevOps.
• Vous avez des connaissances en scripting (Shell, Python).
• Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent et justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.

Les plus

• Connaissance d’autres outils de Dataviz (Business Object, OBIEE, Cognos, etc.).
• Expérience en méthodes Agile (Scrum, Kanban) et outils associés (JIRA, Confluence).
• Pratique des outils DevOps et d’industrialisation (Git, Jenkins, Artifactory, Ansible).
• Expérience avec Kubernetes, Docker ou Podman.

Ce que nous avons à vous offrir

CAPFI est une entreprise vivante qui place le collectif et le partage entre pairs au cœur de sa culture. Nous vous proposons un environnement de travail flexible et agile dans le choix de vos missions. CAPFI c’est aussi :

• Vous laisser libre de choisir votre manager
• Vous offrir la possibilité de suivre des formations certifiantes
• Vous permettre de rejoindre les Tribus et de faire vivre l’énergie collective et l’expertise de CAPFI
• Vous permettre de consacrer un peu de votre temps pour aider les autres, via NQT, Emmaüs Connect et Le Congé Solidaire, des initiatives dont CAPFI est partenaire

• Nous sommes labellisés B Corp ;
• Nous sommes signataires de la charte sur l’équilibre vie professionnelle – vie personnelle et de la charte éthique CAPFI.

Chez CAPFI, nous mettons aussi un point d’honneur à ce que tous nos talents évoluent dans un environnement de travail sain, serein et respectueux des exigences sociétales et environnementales. C’est pourquoi :

• Nous sommes labellisés B Corp ;
• Nous sommes signataires de la charte sur l’équilibre vie professionnelle – vie personnelle et de la charte éthique CAPFI.

Chez CAPFI, nous aspirons à créer un environnement de travail engageant, respectueux, équitable et inclusif, où la valorisation de la singularité de chacun est une condition préalable au bien-être individuel et à la réussite collective.

Dans notre processus d’entreprise vivante, nous sommes fiers d’être une entreprise garantissant et encourageant l'égalité des chances quel que soit le sexe, l’invalidité, l’origine, la couleur de peau, le statut marital, l’orientation sexuelle, la religion, l’âge, la citoyenneté, l’identité de genre.