Data Engineer

Wavo SAS; Lyon; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Rémunération compétitive

BSPCE

Impact direct sur les modèles de financement

Résumé du poste

Wavo SAS, basé à Lyon, recherche un Data Engineer pour contribuer à la construction de leur plateforme data essentielle. Le candidat idéal aura au moins trois ans d'expérience en data engineering, une maîtrise solide de Python et SQL, et sera à l'aise dans des environnements complexes. En travaillant étroitement avec l'équipe, vous influencerez directement le produit et les décisions de financement.

Une rémunération compétitive entre 60k€ et 80k€ est offerte, ainsi que des BSPCE. Rejoignez une fintech dynamique en pleine croissance!

Qualifications

• 3 ans d’expérience minimum en data engineering.
• Expérience significative dans la conception d’architectures de données cloud.
• Solide maîtrise de Python et SQL.

Responsabilités

• Construire et faire évoluer la plateforme data.
• Gérer l’ingestion de sources externes et modéliser des datasets.
• Collaborer étroitement avec les équipes Software et Ops.

Connaissances

Python

SQL

Data Engineering

Cloud Architecture (AWS)

Description du poste

Chez Wavo, nous construisons le futur du financement de stocks. Pour les PME, le stock est à la fois une opportunité et une contrainte. Il immobilise de la trésorerie, freine la croissance et crée du risque. Les solutions de financement traditionnelles sont lentes, rigides et basées sur l’historique financier plutôt que sur le potentiel business en temps réel. Nous adoptons une approche différente. Wavo achète et finance les stocks en amont, sans dette ni garantie personnelle. Les entreprises peuvent ainsi accélérer leur croissance, améliorer leur trésorerie et se concentrer sur leur développement, sans friction financière. Nous avons levé 3,5M€ pour accélérer notre développement et faire grandir notre plateforme. Notre ambition est claire : construire la référence du financement de stock en Europe. La donnée est au cœur de cette ambition. Elle alimente nos décisions de financement, nos modèles de risque, et notre capacité à évaluer la valeur et la qualité des stocks financés.

Le poste

En tant que Data Engineer chez Wavo, tu joueras un rôle central dans la construction et l’évolution de notre plateforme data. Tu interviendras sur toute la chaîne de valeur de la donnée : ingestion de sources externes, modélisation de datasets fiables, mise en production de pipelines, et publication des données qui alimentent directement notre produit et nos opérations. C’est un rôle d’ingénierie à fort impact métier, au contact direct des décisions importantes de l’entreprise. Tu travailleras au quotidien avec David, notre Founding Data Engineer, ainsi qu’en collaboration étroite avec Tanguy (Product), Maxence et Pierre‑Antoine (Software), et l’équipe Ops. Nous restons une petite équipe, avec beaucoup d’ownership, des boucles de feedback rapides, et un périmètre technique large. Tu seras amené à contribuer à la conception des solutions, à l’infrastructure, au DevOps, et à des sujets proches du produit.

Notre approche technique

Chez Wavo, la technologie est au service d’un métier exigeant. La fintech impose un haut niveau de rigueur sur la fiabilité des données, la traçabilité des décisions et la stabilité des systèmes. Nos choix techniques reflètent cette exigence : nous privilégions des solutions éprouvées, observables et résilientes. Nous attendons aussi une vraie maîtrise des outils d’IA appliqués à l’ingénierie, que ce soit pour accélérer les workflows de développement ou pour intégrer des capacités IA directement dans notre plateforme.

• Architecture : Lakehouse médaillon, organisé par domaine métier
• Prendre en charge l’ensemble du cycle de vie d’un sujet data : de la conception de la solution à l’infrastructure, le DevOps, jusqu’à la mise en production.
• Travailler sur une plateforme à forte complexité métier (finance, flux, risque), avec des enjeux de fiabilité et de traçabilité élevés.
• Contribuer à des sujets à forte valeur métier, notamment l’orchestration d’agents IA pour l’ingestion de données, l’analyse de documents et l’évaluation de la santé financière de nos clients.
• Participer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques.
• Écrire du code lisible, robuste et maintenable, avec un haut niveau d’exigence.
• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité, des performances et de la sécurité de la plateforme.
• Collaborer étroitement avec les équipes Software et Ops pour comprendre les besoins métier et les traduire en solutions techniques.

Profil recherché

• 3 ans d’expérience minimum en data engineering
• Expérience significative dans la conception et la mise en œuvre d’architectures de données cloud (de préférence sur AWS)
• Solide maîtrise de Python et SQL
• Sensibilité à la qualité du code et aux bonnes pratiques d’ingénierie.
• À l’aise dans un environnement où les problèmes sont rarement bien définis à l’avance.
• Solide capacité à concevoir des architectures robustes et scalables.
• À l’aise avec des produits complexes et critiques.
• Approche pragmatique et structurée de l’ingénierie.
• Autonomie et sens de l’ownership : tu prends un sujet, tu le portes jusqu’en production.
• Basé(e) à Lyon ou prêt(e) à y déménager, car nous croyons que la collaboration physique (3 jours/semaine) est essentielle.
• Intérêt pour la finance, le risque crédit, ou l’analyse de données financières.
• Expérience dans une startup early‑stage.

Ce que nous offrons

• Profite d’une rémunération compétitive (60-80k€) et de BSPCE.
• Un rôle clé dans une fintech bien financée et en forte croissance.
• L’opportunité de concevoir une infrastructure data from scratch et d’en avoir la responsabilité.
• Un impact direct sur les modèles de financement et d’évaluation des risques de Wavo.

Processus de recrutement

Nous croyons en la transparence et l’efficacité, et nous faisons de notre mieux pour rendre le processus simple et fluide.

• Premier contact (30 min) avec Adrien (CMO).
• Entretien technique (1h) avec Tanguy (CPO).
• Practical Case Study (3h) + Live Technical Review (1h) avec David (Founding Data Engineer).
• Entretien final (1h) avec Julien (CEO).