Data Business Analyst

Onyx-Conseil; Croix; Sur place; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Data Business Analyst pour accompagner le métier dans le recensement et la traduction des besoins en données. Vous animerez des ateliers, conceptualiserez les données et assurerez le mapping avec les sources, en vue d’une mise en œuvre sur la plateforme Data.

Le candidat coordonnera avec les experts métiers et IT pour garantir une solution cohérente et exploitable, en matière de gouvernance et de données métiers.

Qualifications

• Bonne compréhension des données et de leur valeur métier.
• Capacité à animer des ateliers métier et à challenger les besoins.
• Connaissance des concepts de modélisation et de gouvernance des données.

Responsabilités

• Animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, identifier les données nécessaires et les consolider.
• Modéliser les données et assurer une cohérence globale entre les projets.
• Collaborer avec les experts SIO, l'architecte de données et le data steward pour sourcer et mapper les données.
• Travailler avec l'équipe data IT pour livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) et faciliter la déclinaison technique sur la plateforme Data.

Description du poste

Contexte :

Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit :

MISSIONS

• animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger- identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins
• Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets)
• Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données
• Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance
• Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.