Data Architecte – Nantes (F/H)

Aubay; Nantes; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Aubay Grand Ouest recrute un Data Architect pour intervenir sur l'architecture, la gouvernance et la transformation des plateformes Data, au cœur des systèmes d’information de nos clients basés à Nantes.

Intégré(e) à Aubay Data & AI, vous évaluerez les besoins métiers, concevrez des architectures Data scalable et sécurisées (Data Lake/Warehouse/Lakehouse), et accompagnerez les équipes Data Engineers et Data Scientists dans une démarche DevOps et IaC.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience sur des projets similaires.
• Maîtrise Python, Spark, SQL et Cloud AWS/Databricks.
• Conception et gouvernance de plateformes Data (Data Lake/Warehouse).
• Connaissance RGPD et sécurité des données.

Responsabilités

• Évaluer les besoins métiers et concevoir des architectures Data adaptées.
• Analyser les infrastructures existantes et proposer des trajectoires d’évolution.
• Concevoir, modéliser et optimiser les architectures de stockage et de traitement de données : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse.
• Mettre en œuvre gouvernance, qualité et accessibilité des données.
• Assurer conformité RGPD et sécurité des données.
• Industrialiser pipelines et plateformes via DevOps et Infrastructure as Code.

Connaissances

Python

Spark

SQL

Terraform

AWS

Databricks

Delta Lake

PostgreSQL

MySQL

Oracle

Kimball

Inmon

Data Vault

Gouvernance RGPD

DevOps

Outils

Git

Github Actions

CI/CD

Description du poste

Aubay Grand Ouest recrute un Data Architect pour intervenir sur des sujets d’architecture, de gouvernance et de transformation des plateformes Data, au cœur des systèmes d’information de nos clients basés à Nantes.

Ton quotidien en tant que consultant Data Architecte au sein de Aubay Data & AI :

• Évaluer les besoins métiers et concevoir des architectures Data adaptées aux enjeux de performance, de scalabilité et de sécurité
• Analyser les infrastructures existantes et proposer des trajectoires d’évolution ou de transformation des plateformes Data
• Concevoir, modéliser et optimiser des architectures de stockage et de traitement de données : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse et plateformes Big Data
• Mettre en œuvre des solutions techniques pour la collecte, le stockage, la gouvernance, la qualité et l’accessibilité des données
• Garantir la conformité des architectures avec les réglementations en vigueur (RGPD, cybersécurité) ainsi que la résilience des solutions déployées
• Définir et mettre en place les processus de gouvernance, de gestion des métadonnées et de qualité des données
• Assurer une veille technologique et recommander les innovations pertinentes pour accompagner la stratégie Data de l’entreprise
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineers, Analyst Engineers, Data Scientists et les équipes IT afin de garantir la cohérence des solutions mises en œuvre
• Contribuer à l’industrialisation des pipelines et des plateformes Data via les bonnes pratiques DevOps et Infrastructure as Code
• Maîtrise des technologies Data et Cloud : Python, Spark, SQL, Terraform, AWS, Databricks, Delta Lake
• Bonne maîtrise des bases de données relationnelles et architectures Big Data : PostgreSQL, MySQL, Oracle, Lakehouse
• Solides compétences en modélisation et architecture Data : Kimball, Inmon, Data Vault, OBT, architecture Médaillon
• Connaissance des pratiques DevOps, CI/CD et automatisation : Git, Github, Github Actions, monitoring et Infrastructure as Code
• Compétences en gouvernance, sécurité, conformité RGPD et qualité des données
• Capacité à concevoir des architectures robustes, performantes et scalables
• Maîtrise des outils IA tels que Claude Code ou Github Copilot CLI dans un contexte d’architecture et d’industrialisation
• Forte capacité d’analyse et de synthèse, vision stratégique et leadership technique
• Excellentes compétences de communication et capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d’interlocuteurs variés
• Curiosité technologique, autonomie et capacité à évoluer dans des environnements complexes
• Minimum 5 ans d’expérience sur des projets similaires

Ce qui nous caractérise :

• De l'apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d'aujourd'hui et de demain
• Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
• Des communautés de savoir-faire Data proposant régulièrement aux collaborateurs Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL, ...) autour des thématiques Architecture Data, Cloud, Data Engineering, Gouvernance, BI, Analytics et IA

Ta carrière au sein de Aubay Data & AI :

• Tu évolueras au sein d’une BU d’excellence Data dans un environnement humain et technique de haut niveau, avec un accompagnement personnalisé dans ta trajectoire de carrière
• Tu pourras développer et certifier tes compétences sur les dernières plateformes Data Cloud et architectures modernes autour de AWS, Databricks, dbt et des environnements Big Data
• Tu auras l’opportunité de gagner en responsabilité et d’évoluer vers des rôles de Lead Architect, Enterprise Architect ou référent Data Platform auprès de nos clients et des communautés Aubay

Notre processus de recrutement :

• 1er échange RH pour se présenter, te parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
• 2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel)
• 3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre tes ambitions et tes motivations mais aussi pour te projeter sur ton rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)