Data Architect (IT) / Freelance

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 85 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un expert Data & Semantic Layer pour piloter la conception et l’implémentation d’une Semantic Layer au sein d’un cadre Data Mesh. Vous travaillerez sur l’extraction, la modélisation et le mapping entre Data Products et assets sémantiques, en lien avec les équipes Data, AI et Governance.

Vous définirez le vocabulaire métier, les ontologies et les standards, et démontrerez la valeur des solutions par des expérimentations concrètes tout en garantissant la faisabilité

Responsabilités

• Explorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d’implémentation de la Semantic Layer.
• Travailler à partir de cas d’usage sélectionnés autour de l’Agentic AI.
• Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables.
• Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier.
• Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques.
• Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données.
• Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques.
• Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe.
• Produire et maintenir les documents d’architecture de référence.
• Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés.
• Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes.
• Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues.
• Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d’enrichir les standards et architectures de référence du Groupe.
• Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.

Description du poste

Responsabilités principales

• Explorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d’implémentation de la Semantic Layer.

• Travailler à partir de cas d’usage sélectionnés autour de l’Agentic AI.

• Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables.

• Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier.

• Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques.

• Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données.

• Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques.

• Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe.

• Produire et maintenir les documents d’architecture de référence.

• Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés.

• Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes.

• Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues.

• Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d’enrichir les standards et architectures de référence du Groupe.

• Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.