Data Architect H/F – Alternance Paris

CFA Sup de Vinci; Puteaux; Sur place; EUR 5 429 - 20 108; Plein temps

Résumé du poste

CFA Sup de Vinci à Puteaux recherche un Data architect en alternance pour participer à l’élaboration de modèles prédictifs. Vous travaillerez sur l’architecture des données et les flux de données tout en garantissant traçabilité et fiabilité. Les compétences requises incluent la maîtrise de Python, R, TensorFlow, ainsi que des solides compétences en statistiques. Une formation de Mastère en IA & Big Data de 24 mois est associée à ce poste.

Qualifications

• Etudiant ayant obtenu un Bac+3 en informatique.
• Être en mesure de résoudre des problèmes complexes.
• Esprit analytique nécessaire.

Responsabilités

• Concevoir et modéliser des architectures de données.
• Mettre en place et améliorer les flux de données.
• Garantir la traçabilité et la fiabilité des données.
• Travailler en équipe avec les Data Engineering.

Connaissances

Maîtrise des outils Python

R

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Hadoop

Statistiques

Modélisation de données

PowerDesigner

DBDesigner

draw.io

Archimate

Formation

Bac+3 en informatique

Description du poste

Découvre le métier de data architect avec l’alternance

L’école Sup de Vinci Paris, recherche pour l’une de ses entreprises partenaires, un Data architect en alternance.

Tu participeras à l’élaboration et l’implémentation de modèles prédictifs pour un acteur majeur en matière d’intelligence artificielle et de finance. Les technologies avancées de machine learning sont utilisées pour améliorer les performances stratégiques de ses clients.

Missions de cette alternance

• Concevoir et modéliser des architectures de données
• Mettre en place et améliorer les flux de données
• Garantir la traçabilité et la fiabilité des données
• Travailler en équipe avec les Data Engineering

Profil recherché

Pour ce poste, voici le type de profil que nous recherchons :

• Etudiant ayant obtenu un Bac+3 en informatique
• Être en mesure de résoudre des problèmes complexes
• Esprit analytique nécessaire

Compétences requises

• Maîtrise des outils Python, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hadoop
• Solides compétences en statistiques et modélisation de données
• Connaissance des outils de modélisation : PowerDesigner, DBDesigner, draw.io, Archimate
• Utilisation des modèles relationnels (modèle en étoile, snowflake)

Estimation basse 486,49 €/mois Estimation haute 1801,80 €

Formation associée à cette offre

Mastère IA & Big Data

24 mois

Apprends à extraire, filtrer, transformer, manipuler et exploiter des Go de data.