Data Analyst SQL/Python H/F - Stage

Agence du Numérique en Santé; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une agence de santé numérique recherche des stagiaires Data Analysts pour des projets liés à la qualité des données de santé en France. Les missions incluent l'analyse de la qualité des données, le développement de produits data, et la documentation des processus. Les candidats doivent être en Master en Data Science, maîtriser SQL et Python/Pandas, avoir un sens de l'analyse, et un intérêt pour les données publiques. Début du stage prévu au 1er trimestre 2026 pour une durée de 6 mois.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 1 ou Master 2 Data Analyst ou formation équivalente.
• Maîtrise indispensable du SQL et pratique régulière de Python/Pandas.
• Compréhension des bases de données relationnelles.
• Curiosité, créativité, sens de l’analyse.
• Aisance relationnelle et capacités de communication.

Responsabilités

• Analyser la qualité des données et réaliser des traitements curatifs.
• Concevoir des produits data et développer des scripts Python/Pandas.
• Documenter les traitements réalisés et diffuser les bonnes pratiques.
• Travailler en lien avec les programmes métiers nationaux.

Connaissances

SQL

Python

Pandas

Analyse de données

Communication

Formation

Master 1 ou Master 2 Data Analyst / Data Science

Description du poste

L’Agence du Numérique en Santé (ANS) accompagne la transformation numérique du système de santé en France. Elle œuvre, aux côtés de ses partenaires institutionnels et professionnels, à garantir la confiance dans le numérique en santé, à sécuriser les échanges de données et à promouvoir des outils au service de la qualité des soins et du pilotage du système de santé.

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, l’ANS recherche plusieurs stagiaires Data Analysts pour intervenir sur des projets structurants liés à la qualité, la valorisation et la fiabilisation des données nationales de santé.

Selon votre profil et les besoins prioritaires, vous pourrez être rattaché(e) soit :

• à l’équipe Personnes Morales, en charge de la refonte du référentiel national FINESS (structures de santé),
• soit au Centre de services Data, qui accompagne l’ensemble des programmes métiers de l’ANS sur les usages data, la création d’outils analytiques et la gouvernance des référentiels.

Ces stages offrent une immersion au cœur de la donnée publique en santé avec un impact direct sur la qualité, la transparence et la compréhension du système de santé français.

🎯 Missions principales

Selon affectation, vous pourrez contribuer à :

Analyse & qualité de la donnée

• Analyser la qualité des données (SIRENE, adresses, référentiels géographiques, référentiels métiers).
• Étudier les impacts des mises à jour de référentiels nationaux sur les données ANS.
• Réaliser des traitements de mise en qualité curatifs et préventifs.
• Proposer et optimiser des orchestrations mêlant automatisation et corrections manuelles.

Développement de produits data

• Concevoir des produits data : visualisations, tableaux de bord, analyses statistiques, modèles simples de qualification.
• Développer des scripts Python/Pandas pour analyser, transformer et fiabiliser les données.

Capitalisation & bonnes pratiques

• Documenter les traitements réalisés (procédures, spécifications, guides d’usage).
• Participer à la diffusion des bonnes pratiques et des méthodes data au sein de l’ANS.
• Contribuer à l’animation de la communauté interne des data analysts.

Contribution stratégique

• Travailler en lien avec les programmes métiers nationaux.
• Contribuer aux priorités Data 2026 de l’ANS sur la qualité, la gouvernance et la valorisation des données.

🎓 Profil recherché

• Étudiant(e) en Master 1 ou Master 2 Data Analyst / Data Science / Informatique décisionnelle ou formation équivalente (Bac+4/5).
• Maîtrise du SQL indispensable et pratique régulière de Python / Pandas.
• Compréhension des bases de données relationnelles et intérêt pour la qualité de la donnée.
• Curiosité, créativité, sens de l’analyse et rigueur méthodologique.
• Aisance relationnelle, écoute active et capacités de communication écrite/orale.
• Motivation pour l’intérêt général, les données publiques et la e-santé.
• Une première expérience en analyse de données est un plus.
• Début de stage : 1er trimestre 2026 – durée 6 mois.