Data Analyst Senior (H/F)

Extia; Lille; Hybride; Confidentiel; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

3 jours de présentiel min

Frais de transport pris en charge

Mutuelle haut de gamme

CSE avantageux

Événements & formations

Plateforme d'e-learning

Communautés Métiers & Mentorat

Mobilité interne en France et à l'intr

Résumé du poste

Extia recherche un(e) Data Engineer/Consultant Data Analytics pour rejoindre une équipe DATA dynamique à Lille. Vous participerez à des missions de conseils autour de la transformation Data Analytics et Interviendrez sur les projets en étroite collaboration avec des Business Analysts, Data Scientists et Data Engineers.

Profil: diplôme Bac+5 avec 5 ans d'expérience en data, maîtrise des outils Azure, Python/Scala et des bases SQL.

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent Bac +5 et 5 ans d'expérience en Data, idéalement en Agile/Scrum.
• Maitrise des outils et technologies data: Azure Data Factory/Dat Lake, Power BI, Spark, Airflow, Python/Scala.
• Maîtrise des bases de données (SQL, PostgreSQL) et modélisation de données, ainsi que Kubernetes et outils de déploiement (Jenkins, Git, Maven, Ansible).

Responsabilités

• Intervenir sur des missions de conseils autour de la transformation Data Analytics.
• Travailler au sein d'une équipe DATA composée de Business Analyst, Data Scientist et Data Engineer et contribuer opérationnellement.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement et les méthodes Agile/Scrum.

Connaissances

Autonomie

Dynamisme

Esprit analytique

Formation

Diplôme d'ingénieur / Bac+5

Outils

Azure Data Factory

Azure Data Lake

Power BI

Spark

Airflow

Python

Scala

SQL

PostgreSQL

Kubernetes

Jenkins

Git

Maven

Ansible

Description du poste

Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent Bac +5, vous avez 5 ans d'expérience en Data, idéalement dans un contexte Agile/Scrum.

Vous serez intégré à une équipe DATA composée de Business Analyst, Data Scientist et Data Engineer. A ce titre, vous interviendrez de façon opérationnelle sur des missions de conseils autour de la transformation Data Analytics.

Vos missions

• Maitrise de l’écosystème Microsoft Azure Data Factory, Azure Data Lake est un plus
• Maitrise Technologie autour de la data : Power BI, Spark, Airflow, Python, Scala…
• Maitrise des bonnes pratiques de développement et méthodes agiles
• Base de données : SQL, Postgré SQL (Paas) et modélisation de la donnée
• Connaissance des systèmes de gestionnaire de conteneur (Kubernetes,...)
• Connaissance des outils de déploiements : Jenkins, Git, maven, Ansible
• Qualités relationnelles et capacité à gérer nombreuses interactions
• Dynamisme, autonomie et envie de découvrir des manières différentes/innovantes de faire

Selon votre profil, des tests ou entretiens techniques pourront vous être demandés. Tout au long du processus, vous pourrez échanger avec nos consultants pour en savoir + sur leur quotidien chez nous !

Les petits plus

• 3 jours de présentiel min requis
• 100% des frais de transports en communs pris en charge, des tickets restaurant et une mutuelle haut de gamme
• Un CSE avantageux et des challenges tout au long de l'année ! #greatplacetolive
• Des primes à hauteur des performances de l'année et de l'implication
• 250 événements par an pour rencontrer tes collègues et des locaux feel good #lifeatextia
• Des formations, conférences et une plateforme d'e-learning avec LinkedIn pour monter en compétences #greatplacetolearn
• Des Communautés Métiers et du Mentorat pour partager son expertise et en apprendre sur de nombreux sujets #greatplacetoshare
• Une communauté de e-sport : Extia Gaming ! #greatplacetoplay
• Envie d’évoluer ? Grâce à notre politique de mobilité interne, explorez de nouvelles opportunités en France ou dans l’un de nos 7 autres pays !

#LI-DOP Méthodique, le respect des process et procédure est votre clé de réussite

Autonome, vous savez mener vos missions à bien sans aide

Forcede proposition, vous êtes le roi des nouvelles idées pour améliorer les projets

Passionné, vous vous réveillez chaque matin avec l’envie d’en savoir mais

Investi,avousle…????i... ?.. ?

"???

END???