Data Analyst – Production Data & Dashboards

Aubert & Duval

Les Ancizes-Comps

Hybride

EUR 42 300 - 51 700

Plein temps

14 jours+

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Avantages offerts par ce poste

Télétravail éligible

Mutuelle familiale

Mobilité géographique

Résumé du poste

Aubert & Duval, groupe industriel à taille humaine, recherche un expert Data Analytics pour exploiter les données de production et soutenir les équipes Production, Qualité, Méthodes et Industrialisation. Vous concevrez des tableaux de bord, réaliserez des analyses statistiques et piloterez les indicateurs afin d'améliorer la performance et la maîtrise des coûts.

Diplômé d'un Bac+5 en Data Science ou équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience et maîtrisez Power BI, Minitab et

Qualifications

Bac+5 en Data Science, Statistiques ou École d'ingénieur avec spécialisation en analyse de données, avec une expérience de plus de 5 ans dans le domaine de gestion/analyse de données.
Maîtrise des outils d'analyse et de visualisation de données (Power BI, Minitab, Braincube ou équivalent).
Solides compétences en analyse statistique (Six Sigma, capabilité process, études R&R, recherche de causes racines).
Capacité à traduire un besoin opérationnel en indicateurs, analyses et outils d'aide à la décision.

Responsabilités

Structurer, fiabiliser et exploiter les données de production afin d'améliorer la performance industrielle.
Réaliser des analyses de données et des études statistiques pour identifier les causes racines des dysfonctionnements, des dérives process et des écarts de performance.
Concevoir, déployer et faire évoluer des tableaux de bord et indicateurs de pilotage.
Suivre la performance des gammes de fabrication par paramètres clés.
Extraire, consolider et valoriser les données afin de calculer et suivre des indicateurs clés tels que les temps de traversée, les temps de réalisation et les rendements.
Produire des analyses statistiques permettant d'identifier les facteurs influençant la qualité, les coûts et la productivité.
Intervenir sur les problématiques qualité en analysant les données lors de dérives, incidents ou situations de crise.
Formuler des recommandations et accompagner les opérationnels dans la mise en place d'actions d'amélioration continue basées sur la donnée.